在ArrayLIst和LinkedList尾部加元素,谁的效率高

本文探讨了在不同数据量级下,ArrayList与LinkedList的效率差异。指出在数据量小于千万时,LinkedList通常表现更优,而数据量增大至千万级别以上,ArrayList则展现出更高的效率。分析了两者效率变化的原因,包括LinkedList新增元素时创建Node对象的成本,以及ArrayList扩容的时机与成本。

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当输入的数据一直是小于千万级别的时候,大部分是LinkedList效率高,而当数据量大于千万级别的时候,就会出现ArrayList的效率比较高了。为什么呢?

原来 LinkedList每次增加的时候,会new 一个Node对象来存新增加的元素,所以当数据量小的时候,这个时间并不明显,而ArrayList需要扩容,所以LinkedList的效率就会比较高,其中如果ArrayList出现不需要扩容的时候,那么ArrayList的效率应该是比LinkedList高的,当数据量很大的时候,new对象的时间大于扩容的时间,那么就会出现ArrayList的效率比LinkedList高了

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