doris：并行度调优

Doris 的查询是一个 MPP 的执行框架，每一条查询都会在多个 BE 上并行执行；同时，在单个 BE 内部也会采用多线程并行的方式来加速查询的执行效率，目前所有的语句（包括 Query，DML，DDL）均支持并行执行。

单个 BE 内并行度的控制参数是：parallel_pipeline_task_num，是指单个 Fragment 在执行时所使用的工作任务数。

并行度调优的原则​

parallel_pipeline_task_num 设定目的是为了充分利用多核资源，降低查询的延迟；但是，为了多核并行执行，通常会引入一些数据 Shuffle 算子，以及多线程之间同步的逻辑，这也会带来一些不必要的资源浪费。

Doris 中默认值为 0，即 BE 的 CPU 核数目的一半，这个值考虑了单查询和并发的资源利用的情况，通常不需要用户介入调整。当存在性能瓶颈时可以参考下面示例进行必要的调整。Doris 在持续完善自适应的策略，通常建议在特定场景或 SQL 级别进行必要的调整。

示例​

假设 BE 的 CPU 核数为 16：

1. 对于单表的简单操作（如单表点差、where 扫描获取少量数据，limit 少量数据，命中物化视图) 并行度可设置为 1

说明：单表的简单操作，只有