A800显卡驱动安装(使用deb安装)

重新安装显卡驱动,查阅了资料将过程记录如下:
1.下载deb安装包
打开nvidia官网查找对应的驱动版本,A800所在的选项卡位置如图:
在这里插入图片描述
点击查找后下载得到的是nvidia-driver-local-repo-ubuntu2004-550.90.07_1.0-1_amd64.deb安装包

2.安装过程
安装过程参考参考链接的1.2过程,部分脚本要进行调整:

cat > /etc/apt/preferences.d/nvidia <<EOF
Package: *
Pin: release o=NVIDIA
Pin-Priority: 550
EOF

dpkg -i nvidia-driver-local-repo-ubuntu2004-550.90.07_1.0-1_amd64.deb 
apt-key --keyring /usr/share/keyrings/nvidia-driver-local-D17F1750-keyring.gpg add /var/nvidia-driver-local-repo-ubuntu2004-550.90.07/D17F1750.pub 
apt-get update
apt-get install -y cuda-drivers
apt-get purge -y nvidia-driver-local-repo-ubuntu2004-550.90.07
apt-key --keyring /usr/share/keyrings/nvidia-driver-local-D9CB5EF8-keyring.gpg del  D17F1750
rm -vf /etc/apt/preferences.d/nvidia

中间出现了连不上docker源的错误:could not connect to download.docker.com
切换源:echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu \ $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

### A800显卡与DeepSeek适配方法 对于A800显卡,在运行特定应用如HuggingFace DeepSeek V2时,确保正确安装兼容的NVIDIA驱动程序至关重要。下载并安装适用于Ubuntu系统的NVIDIA驱动程序可以通过官方渠道获取nvidia-ubuntu2004-550.90.07_1.0-1_amd64.deb文件[^1]。 #### 安装步骤概述 为了使A800显卡能够顺利支持DeepSeek V2模型训练或推理工作负载,建议按照以下方式处理: 增加已下载`.deb`包执行权限,并通过APT工具完成安装操作: ```bash chmod +x nvidia-driver-local-repo-ubuntu2004-550.90.07_1.0-1_amd64.deb sudo dpkg -i nvidia-driver-local-repo-ubuntu2004-550.90.07_1.0-1_amd64.deb sudo apt-get update sudo apt-get install cuda-drivers ``` 验证新安装的GPU驱动是否生效可以借助命令`nvidia-smi`来查看当前系统内核模块加载状态以及硬件基本信息显示情况[^3]。 针对可能出现的关键错误KeyError: 'sdpa',这通常是因为环境配置不当引起的问题之一。考虑到该问题是由于缺少某些依赖项造成的,因此除了上述提到的基础设置外还需要额外注意CUDA版本的选择及其配套cuDNN库之间的匹配关系[^4]。 #### CUDA 和 cuDNN 版本选择指南 鉴于不同框架对底层计算资源有不同的需求特点,当涉及到像PyTorch这样的深度学习平台时,应该优先考虑采用稳定版次作为开发基准线。例如,如果要部署基于Transformers架构的应用,则推荐使用CUDA 11.x系列配合相应版本号范围内的cuDNN实现最佳性能表现。
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