百度地图 通过坐标搜索地址并显示一定范围内的点集合

最新推荐文章于 2024-08-29 08:00:00 发布
最新推荐文章于 2024-08-29 08:00:00 发布
阅读量5.8k 收藏 6
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 百度地图
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36061522/article/details/87162842
本文介绍如何使用百度地图API进行点标注、逆地址解析、创建范围圈，并判断其他点是否位于该范围内。通过示例代码，展示了如何实现这些功能，包括获取坐标、创建点标记、逆地理编码获取地址、设定圆的半径、创建圆形范围，以及遍历多个点判断其是否在指定范围内。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在这里插入图片描述效果图
效果：添加点标注-坐标搜索地址（逆地址解析）-形成一个范围圈-判断其余点是否在圈内

添加标注

  // 获取坐标值
                var latlon = $('.latlon').val().split(',');
                // 添加点标注
                var point = new BMap.Point(latlon[0], latlon[1]);
                marker = new BMap.Marker(point);
                map.addOverlay(marker);

地址解析

// 逆地址解析
            var geoc = new BMap.Geocoder();
            geoc.getLocation(point, function(rs){
                // console.log(rs)
                // 显示地址
                $('.local').html(rs.address)
            });

范围圈

// 获取圆半径
        var r = $('.radius').val() * 1000;
        // 创建以点为中心的圆
        circle = new BMap.Circle(point,r,
            {
                strokeColor:"#e61623", //线颜色
                strokeWeight:2, //线宽
                fillColor:"#f18900", // 填充色
                fillOpacity:'0.1',  // 填充透明度
            });
        map.addOverlay(circle);

判断

// 显示圆范围内的点
        for(var i = 0;i < points.length;i++){
            var result = BMapLib.GeoUtils.isPointInCircle(points[i], circle);
            if (result == true) {
                circleMarker = new BMap.Marker(points[i]);
                map.addOverlay(circleMarker);
            }
        }

完整代码

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
    <meta name="viewport" content="initial-scale=1.0, user-scalable=no" />
    <style type="text/css">
    body, html,#allmap {width: 100%;height: 100%;overflow: hidden;margin:0;font-family:"微软雅黑";}
    </style>
    <script type="text/javascript" src="http://api.map.baidu.com/api?v=3.0&ak=您的ak"></script>

    <script type="text/javascript" src="http://api.map.baidu.com/library/GeoUtils/1.2/src/GeoUtils_min.js"></script>
    <title>地图展示</title>
</head>
<body>
    <input type="text" name="" value="125.3333815941,43.9018671664" placeholder="输入坐标，例：125.3333815941,43.9018671664" class="latlon">
    <button type="button" onclick="search()">搜索</button>
    <select name="" class="radius">
        <option value="10">10公里内</option>
        <option value="20">20公里内</option>
    </select>
    当前位置：<span class="local"></span>
    <div id="allmap"></div>
</body>
</html>
<script src="http://www.jq22.com/jquery/jquery-1.8.2.js"></script>
<script type="text/javascript">
    // 百度地图API功能
    var map = new BMap.Map("allmap");    // 创建Map实例
    map.centerAndZoom(new BMap.Point(125.3333815941, 43.9018671664), 12);  // 初始化地图,设置中心点坐标和地图级别
    //添加地图类型控件
    map.addControl(new BMap.MapTypeControl({
        mapTypes:[
            BMAP_NORMAL_MAP,
            BMAP_HYBRID_MAP
        ]}));
    map.setCurrentCity("吉林");          // 设置地图显示的城市 此项是必须设置的
    map.enableScrollWheelZoom(true);     //开启鼠标滚轮缩放
    // 点 坐标
    var points = [
        new BMap.Point(125.2742200750, 43.9148113393),
        new BMap.Point(125.2563399144, 43.9652697507),
        new BMap.Point(125.2055261923, 43.9944885503)
    ];
    var circleMarker,  // 圆内点
        circle,   // 圆
        marker;  // 搜索点
    // 搜索按钮点击
    function search(){
        // 清除所有覆盖物
        map.clearOverlays();
        // 获取坐标值
        var latlon = $('.latlon').val().split(',');
        // 添加点标注
        var point = new BMap.Point(latlon[0], latlon[1]);
        marker = new BMap.Marker(point);
        map.addOverlay(marker);
        // 设置中心点
        map.setCenter(point)
        // 逆地址解析
        var geoc = new BMap.Geocoder();
        geoc.getLocation(point, function(rs){
            // console.log(rs)
            $('.local').html(rs.address)
        });
        // 获取圆半径
        var r = $('.radius').val() * 1000;
        // 创建以点为中心的圆
        circle = new BMap.Circle(point,r,
            {
                strokeColor:"#e61623", //线颜色
                strokeWeight:2, //线宽
                fillColor:"#f18900", // 填充色
                fillOpacity:'0.1',  // 填充透明度
            });
        map.addOverlay(circle);
        // 显示圆范围内的点
        for(var i = 0;i < points.length;i++){
            var result = BMapLib.GeoUtils.isPointInCircle(points[i], circle);
            if (result == true) {
                circleMarker = new BMap.Marker(points[i]);
                map.addOverlay(circleMarker);
            }
        }
    }
    $('.radius').change(function(){
        search()
    });

    // 地图个性化样式
    var styleJson = [{
        "featureType": "land",
        "elementType": "geometry",
        "stylers": {
            "visibility": "on",
            "color": "#e9e9e7ff"
        }
    }, {
        "featureType": "water",
        "elementType": "geometry",
        "stylers": {
            "visibility": "on",
            "color": "#7ab5ddff"
        }
    }, {
        "featureType": "green",
        "elementType": "geometry",
        "stylers": {
            "visibility": "on",
            "color": "#0d50a1ff"
        }
    }, {
        "featureType": "building",
        "elementType": "geometry",
        "stylers": {
            "visibility": "on"
        }
    }, {
        "featureType": "building",
        "elementType": "geometry.fill",
        "stylers": {
            "color": "#ffffffb3"
        }
    }, {
        "featureType": "building",
        "elementType": "geometry.stroke",
        "stylers": {
            "color": "#dadadab3"
        }
    }, {
        "featureType": "subwaystation",
        "elementType": "geometry",
        "stylers": {
            "visibility": "on",
            "color": "#b15454B2"
        }
    }, {
        "featureType": "education",
        "elementType": "geometry",
        "stylers": {
            "visibility": "on",
            "color": "#e4f1f1ff"
        }
    }, {
        "featureType": "medical",
        "elementType": "geometry",
        "stylers": {
            "visibility": "on",
            "color": "#f0dedeff"
        }
    }, {
        "featureType": "scenicspots",
        "elementType": "geometry",
        "stylers": {
            "visibility": "on",
            "color": "#e2efe5ff"
        }
    }, {
        "featureType": "highway",
        "elementType": "geometry",
        "stylers": {
            "visibility": "on",
            "weight": 4
        }
    }, {
        "featureType": "highway",
        "elementType": "geometry.fill",
        "stylers": {
            "color": "#f7c54dff"
        }
    }, {
        "featureType": "highway",
        "elementType": "geometry.stroke",
        "stylers": {
            "color": "#fed669ff"
        }
    }, {
        "featureType": "highway",
        "elementType": "labels",
        "stylers": {
            "visibility": "on"
        }
    }, {
        "featureType": "highway",
        "elementType": "labels.text.fill",
        "stylers": {
            "color": "#8f5a33ff"
        }
    }, {
        "featureType": "highway",
        "elementType": "labels.text.stroke",
        "stylers": {
            "color": "#ffffffff"
        }
    }, {
        "featureType": "highway",
        "elementType": "labels.icon",
        "stylers": {
            "visibility": "on"
        }
    }, {
        "featureType": "arterial",
        "elementType": "geometry",
        "stylers": {
            "visibility": "on",
            "weight": 2
        }
    }, {
        "featureType": "arterial",
        "elementType": "geometry.fill",
        "stylers": {
            "color": "#d8d8d8ff"
        }
    }, {
        "featureType": "arterial",
        "elementType": "geometry.stroke",
        "stylers": {
            "color": "#ffeebbff"
        }
    }, {
        "featureType": "arterial",
        "elementType": "labels",
        "stylers": {
            "visibility": "on"
        }
    }, {
        "featureType": "arterial",
        "elementType": "labels.text.fill",
        "stylers": {
            "color": "#525355ff"
        }
    }, {
        "featureType": "arterial",
        "elementType": "labels.text.stroke",
        "stylers": {
            "color": "#ffffffff"
        }
    }, {
        "featureType": "local",
        "elementType": "geometry",
        "stylers": {
            "visibility": "on",
            "weight": 1
        }
    }, {
        "featureType": "local",
        "elementType": "geometry.fill",
        "stylers": {
            "color": "#d8d8d8ff"
        }
    }, {
        "featureType": "local",
        "elementType": "geometry.stroke",
        "stylers": {
            "color": "#ffffffff"
        }
    }, {
        "featureType": "local",
        "elementType": "labels",
        "stylers": {
            "visibility": "on"
        }
    }, {
        "featureType": "local",
        "elementType": "labels.text.fill",
        "stylers": {
            "color": "#979c9aff"
        }
    }, {
        "featureType": "local",
        "elementType": "labels.text.stroke",
        "stylers": {
            "color": "#ffffffff"
        }
    }, {
        "featureType": "railway",
        "elementType": "geometry",
        "stylers": {
            "visibility": "off",
            "weight": 1
        }
    }, {
        "featureType": "railway",
        "elementType": "geometry.fill",
        "stylers": {
            "color": "#949494ff"
        }
    }, {
        "featureType": "railway",
        "elementType": "geometry.stroke",
        "stylers": {
            "color": "#ffffffff"
        }
    }, {
        "featureType": "subway",
        "elementType": "geometry",
        "stylers": {
            "visibility": "on",
            "weight": 1
        }
    }, {
        "featureType": "subway",
        "elementType": "geometry.fill",
        "stylers": {
            "color": "#d8d8d8ff"
        }
    }, {
        "featureType": "subway",
        "elementType": "geometry.stroke",
        "stylers": {
            "color": "#ffffffff"
        }
    }, {
        "featureType": "subway",
        "elementType": "labels",
        "stylers": {
            "visibility": "on"
        }
    }, {
        "featureType": "subway",
        "elementType": "labels.text.fill",
        "stylers": {
            "color": "#979c9aff"
        }
    }, {
        "featureType": "subway",
        "elementType": "labels.text.stroke",
        "stylers": {
            "color": "#ffffffff"
        }
    }, {
        "featureType": "continent",
        "elementType": "labels",
        "stylers": {
            "visibility": "on"
        }
    }, {
        "featureType": "continent",
        "elementType": "labels.icon",
        "stylers": {
            "visibility": "on"
        }
    }, {
        "featureType": "continent",
        "elementType": "labels.text.fill",
        "stylers": {
            "color": "#333333ff"
        }
    }, {
        "featureType": "continent",
        "elementType": "labels.text.stroke",
        "stylers": {
            "color": "#ffffffff"
        }
    }, {
        "featureType": "city",
        "elementType": "labels.icon",
        "stylers": {
            "visibility": "on"
        }
    }, {
        "featureType": "city",
        "elementType": "labels",
        "stylers": {
            "visibility": "on"
        }
    }, {
        "featureType": "city",
        "elementType": "labels.text.fill",
        "stylers": {
            "color": "#454d50ff"
        }
    }, {
        "featureType": "city",
        "elementType": "labels.text.stroke",
        "stylers": {
            "color": "#ffffffff"
        }
    }, {
        "featureType": "town",
        "elementType": "labels.icon",
        "stylers": {
            "visibility": "on"
        }
    }, {
        "featureType": "town",
        "elementType": "labels",
        "stylers": {
            "visibility": "on"
        }
    }, {
        "featureType": "town",
        "elementType": "labels.text.fill",
        "stylers": {
            "color": "#454d50ff"
        }
    }, {
        "featureType": "town",
        "elementType": "labels.text.stroke",
        "stylers": {
            "color": "#ffffffff"
        }
    }, {
        "featureType": "road",
        "elementType": "geometry.fill",
        "stylers": {
            "color": "#a0c6f3ff"
        }
    }, {
        "featureType": "poilabel",
        "elementType": "labels.icon",
        "stylers": {
            "visibility": "off"
        }
    }, {
        "featureType": "poilabel",
        "elementType": "labels.text.stroke",
        "stylers": {
            "color": "#ffffff0"
        }
    }, {
        "featureType": "poilabel",
        "elementType": "labels.text.fill",
        "stylers": {
            "color": "#428ee9ff"
        }
    }, {
        "featureType": "districtlabel",
        "elementType": "labels",
        "stylers": {
            "visibility": "off"
        }
    }, {
        "featureType": "manmade",
        "elementType": "geometry",
        "stylers": {
            "color": "#7ab5ddff"
        }
    }]
    map.setMapStyleV2({styleJson:styleJson});
</script>
地址是否在某区域范围内--基于百度地图
asxyxxx的博客
06-28 1280
判断给出点是否在区域范围内，采用的算法是做点的垂直方向的延长线，看看点与多边形有多少个交点，如果是奇数个，则在区域范围内，如果是偶数个，则在区域范围外。将地址信息进行地理编码，由实际地理位置转化为经纬度信息，百度地图每天有5000额度的免费转化，如果用户量大需要用户申请额度。如果地址信息是其他地图的经纬度，可以将其经纬度信息转化为百度地图的经纬度信息，然后再进行判断点是否在区块范围内。申请百度地图账号，获取对应的key，此流程用户自行百度，操作非常简便，就不对此进行详细说明了。
百度地图API根据某个经纬度值（地理坐标）查询对应的地址信息以及该地址周边的POI（Point of Interest，兴趣点）信息...
diucuinei1369的博客
05-29 1081
本文主要讲解如何通过百度地图API根据某个经纬度值（地理坐标）查询对应的地址信息以及该地址周边的POI（Point of Interest，兴趣点）信息。 百度地图移动版API不仅包含构建地图的基本接口，还集成了众多搜索服务，包括：位置检索、周边检索、范围检索、公交检索、驾乘检索、步行检索、地址信息查询等。 百度地图移动版API提供的搜索服务主要是通过初始化MKS...
百度地图根据经纬度坐标点数组控制显示范围，我踩了一个小坑
Jkwen 的专栏
05-25 1116
需求是这样的，我希望在地图上描一些点，并且让地图的显示范围刚好包括这些点，不至于缩的太小或者放的太大。 官网上貌似没有提供相关的说明，搜索后发现是有实现方式的，大致如这篇文章所述的实现。 安卓百度地图显示地图上所有的点(Marker) 我在实现时注意到百度地图 API 提供了 include(List<LatLng> latlngs) 的方法，心想用这个就不用自己遍历了，于是就用上了这个方法，这也是我和上面提到的那篇文章唯一的区别。 运行后结果并非我所期望的。我开始怀疑坐标数组值得准确性
计算地图上正方（矩）形区域点坐标集合判断电子围栏
格色情调的博客
01-17 2121
背景：公司业务需要在地图上绘画出以任意地址且斜长为500m的正方形区域点坐标集合作为电子围栏集合区域，绘画出来的正方形区域点坐标集合通过前端APP作为触发电子围栏条件。 实现方法： 1、将中心点地址通过高德API接口地理编码解析为高德经纬度 2、通过中心点经纬度、斜长、角度计算出正方形（矩形）每个点坐标经纬度 3、最后四个点坐标组合成区域点集合 现通过java实现代码如下： /** ...
百度地图在合适视野范围内显示所有的点
u012693479的博客
08-29 5553
通常地图会显示出多个点，如像行驶轨迹等，往往在屏幕上一次性就全部显示出来，那要怎么设置地图的显示宽高，才能将所有的点合理的显示出来呢。
百度地图根据标注或覆盖物自适应显示地图，根据提供的地理区域或坐标获得最佳的地图视野
weixin_44849078的博客
04-23 2825
根据标注、覆盖物、经纬度集合显示合适的地图范围；
自定义划分区域获取区域内坐标点-百度地图
12-04
总的来说，通过百度地图API，开发者可以轻松地实现自定义区域的划分，统计区域内坐标点，并利用点聚合技术优化地图的展示。这个过程涉及到了前端交互、几何运算、空间数据处理等多个方面的知识，对提升GIS应用的用户...
java判断百度地图的点是否在多边形区域内
06-20
通过理解以上知识点，并参考`Demo`文件中的代码，你应该能够实现一个Java程序，用于判断百度地图上的点是否位于特定多边形区域内。在实际项目中，可以根据需求进一步优化和扩展这个功能，例如支持多边形集合、考虑...
百度地图生成基站图层工具V3.1.rar
12-16
【百度地图生成基站图层工具V3.1】是一款专为IT从业者和地理信息系统（GIS）爱好者设计的应用程序，...使用者需要对Excel的宏有一定的了解，并掌握基本的GIS概念和百度地图API的使用方法，才能充分发挥这款工具的潜力。
百度地图SDK Android版开发 9 覆盖物示例3批量点、海量点、点聚合
程序喵D的博客
08-29 1989
前文介绍了如何在地图上添加一个Overlay，本文重点介绍如何批量添加和删除海量点和点聚合的功能。批量操作：一次性向地图上大批量添加Overlay的接口和一次性清除地图上的所有覆盖物（Overlay对象和infoWindow）的接口。海量点：支持海量点图层绘制，用于批量展现坐标点数据，并支持点击事件。点聚合：支持通过缩小地图层级，将定义范围内的大量标注点聚合显示成一个标注点。
百度地图聚合显示.zip
11-20
百度地图地区聚合显示房产数据。数据量较少，所以不是每一个区下面都有数据，只模拟造了少量数据，并且能显示所有行政边界。
百度地图 点聚合相关文件
12-20
百度地图点聚合可设置点聚合起始聚合点数量 mClusterManager.setMackSize(2);
使用Python调用百度地图的API在地图上添加标记
热门推荐
黄钢的博客
12-14 3万+
写在前面 近期博主工作太忙，快一个月没更新博客。今天跑了大半天的腿，被一堆破事儿弄的无比憋屈，写篇博客调节一下心情。 博主的目的是在地图上做一些标记，然后保存为html网页文件，这样方便我的软件调用，前期我使用的folium包，这个包很强大，支持添加各种标记。但有几个缺点： 地图的底图不支持百度地图，博主想用这个包的话，就不得不将数据点转到高德坐标系下，然后进行下一步工作，然而高德莫名其妙的封了我的账号，说我违规调取数据，简直莫须有； 间歇性的出现一些未知的问题，比如添加的标记不显示等等，可以理解，毕竟外
百度地图API 地图圈区域并计算坐标点是否在区域内
weixin_30444105的博客
10-20 728
<!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, user-scalable=no, initial-scale=1....
从Access数据库中取出定位点，通过百度地图API在地图上显示
ccnccyj的专栏
09-10 3357
1、新建一数据库Access，命名为Map.mdb 2、新建一张表t_Point，表结构如下图： 3、增加数据点 4、编写程序代码： http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> http://www.w3.org/1999/xhtml">         http://api.map.baidu
从数据库获取到的多个点（有具体的经纬度），显示在百度地图上
ougexingfuba的博客
05-26 1万+
数据库结构：long是经度，lat是纬度。。这张表示行程点数据表。。 这张表是行程设定表。。。 控制器代码： public function map(){ //查询一篇文章每一天的行程点 $trip1 = M('Ltinerary_setting')->join('LEFT JOIN pigcms_system_trip on pigcms_system_trip.id = pigc
百度地图（多个圆覆盖物）
alo_ne的博客
09-28 1058
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <meta name="viewport" content="initial-scale=1.0, user-scalable=no" /> <style type="text/css"> body, html{width: 10
基于JDBC从数据库中读取数据，在百度地图批量标注地点
巴里大叔的博客
10-18 1695
基于JDBC从数据库中读取数据，在百度地图批量标注地点 一、相关技术 JSP，JDBC，JSON，JS，百度地图API 二、基于JDBC从数据库读取数据 见“JSP基于JDBC操作MSSQL2008数据库” 三、JS读取JAVA的变量值 var ls_City = ''; 四、JSON字符串转换为JSON对象 var objRecords1 =
百度地图上显示数据库数据
weixin_44268904的博客
06-12 3471
** 百度地图上显示数据库数据 ** 毕设遇到的问题，实现把数据库中的数据在地图上显示。（经纬度的定位和数据显示） 数据库 id 编号 lgn 经度 lat 纬度 date 时间 temp 温度 humi 湿度 ph Uid 游标设备编号 创建地图 <script type="text/javascript" src="http://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=Lo4Wo614TE4gK2lBq
百度地图根据坐标点数组自动调整视图等级
最新发布
05-28
<think>好的，用户想了解如何使用百度地图API根据坐标点数组自动调整视图等级。首先，我需要回忆一下百度地图API的相关方法。记得有一个`Bounds`类用来表示范围，可能需要先根据坐标数组创建这个范围，然后使用`map.setViewport()`方法调整视图。用户提到“自动调整视图等级”，也就是要让地图显示所有给定的坐标点，并且自动计算合适的缩放级别。这时候应该用到`map.setViewport(points)`或者类似的函数，传入坐标数组。不过需要确认具体的API版本，不同版本可能有差异。 然后，我需要检查示例代码是否正确。比如，初始化地图时可能需要先设置中心点和默认缩放级别，但之后通过`setViewport`调整。另外，是否需要先创建`Bounds`对象，并扩展每个点进去？比如遍历坐标数组，逐个添加到Bounds中，最后设置地图的视野。还要注意是否需要添加导航控件，比如`BMap.NavigationControl`，但用户的问题可能不涉及控件，只是调整视图。不过示例中的代码可能包含这部分，需要确认是否必要。 另外，引用[1]中提到`map.centerAndZoom(points[6],16);`，这里设置的是单个点为中心，但用户需要的是多个点的范围。所以应该替换这部分代码，使用`setViewport`或者计算Bounds后的方法。 可能还需要处理坐标系的转换，但用户的问题没有提到这点，假设坐标已经是百度坐标系。如果有其他坐标系的点，可能需要转换，但问题中用户没有提，暂时忽略。最后，生成相关问题时要考虑用户可能的后续需求，比如性能优化、不同坐标系的处理、添加标注等。确保问题与自动调整视图相关，并覆盖常见的使用场景。</think>### 根据坐标点数组自动调整视图等级的实现方法 使用百度地图API实现根据坐标点数组自动调整视图等级，需通过以下步骤： 1. **创建地图实例并初始化** 初始化时建议选择坐标数组中的第一个点作为临时中心点，避免地图初始化时无定位： ```javascript var map = new BMap.Map("container"); var points = [new BMap.Point(116.404, 39.915), new BMap.Point(117.500, 40.200)]; //示例坐标数组 map.centerAndZoom(points[0], 10); //临时设置中心点和默认缩放级别 ``` 2. **计算坐标点集合的最佳视野** 使用`BMap.Bounds`类计算所有坐标点的覆盖范围，并通过`map.setViewport()`自动调整视图等级： ```javascript var bounds = new BMap.Bounds(); points.forEach(function(point) { bounds.extend(point); //将每个点扩展到bounds范围内 }); map.setViewport(bounds); //自动调整地图中心和缩放级别 ``` 3. **添加导航控件（可选）** 若需用户手动调整视图，可添加鱼骨导航控件： ```javascript map.addControl(new BMap.NavigationControl()); ``` ### 完整示例代码 ```javascript var map = new BMap.Map("container"); var points = [ new BMap.Point(116.404, 39.915), new BMap.Point(117.500, 40.200), new BMap.Point(118.780, 32.070) ]; // 初始化临时中心点 map.centerAndZoom(points[0], 10); // 计算最佳视野 var bounds = new BMap.Bounds(); points.forEach(function(point) { bounds.extend(point); }); map.setViewport(bounds); //关键API调用[^1] // 添加导航控件 map.addControl(new BMap.NavigationControl()); ``` ### 技术原理 - `bounds.extend()`方法会将每个坐标点扩展至矩形覆盖范围 - `setViewport()`会自动计算包含所有点的最小视野，并调整地图中心点和缩放级别至最佳状态[^1]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值