如何知道requests有没有

要检查你的 Python 环境中是否安装了 requests 库,可以通过以下几种方法:


方法 1:在 Python 解释器中检查

  1. 打开终端或命令行。
  2. 启动 Python 解释器:
    python
    
  3. 尝试导入 requests
    import requests
    
    • 如果没有报错,说明 requests 已安装。
    • 如果出现 ModuleNotFoundError,说明 requests 未安装。

方法 2:使用 pip 检查

  1. 打开终端或命令行。
  2. 运行以下命令:
    pip show requests
    
    • 如果已安装,会显示 requests 的详细信息(如版本号、安装路径等)。
    • 如果未安装,会提示 Package(s) not found

方法 3:在 PyCharm 中检查

  1. 打开 PyCharm。
  2. 进入 File > Settings(Windows/Linux)或 PyCharm > Preferences(macOS)。
  3. 在左侧菜单中选择 Project: <你的项目名> > Python Interpreter
  4. 在右侧的包列表中查找 requests
    • 如果找到,说明已安装。
    • 如果未找到,说明未安装。

方法 4:尝试运行代码

你可以直接运行以下代码来检查:

try:
    import requests
    print("requests 已安装,版本号:", requests.__version__)
except ImportError:
    print("requests 未安装")

如果未安装 requests,如何安装?

如果发现 requests 未安装,可以通过以下命令安装:

pip install requests

在 PyCharm 中也可以通过以下步骤安装:

  1. 打开 Settings > Project: <你的项目名> > Python Interpreter
  2. 点击右下角的 + 按钮。
  3. 搜索 requests,然后点击 Install Package

总结

  • 使用 import requestspip show requests 可以快速检查是否安装了 requests
  • 如果未安装,可以通过 pip install requests 安装。

如果你有其他问题,欢迎继续提问!

<think>好的,用户想了解如何使用Pythonrequests执行GET请求。首先,我需要回忆一下requests的基本用法,特别是GET请求的部分。记得之前有看到过相关的引用内容,比如引用[1]和引用[4]都提到了使用requests.get()方法,传入URL即可。然后需要检查状态码,处理响应内容。 用户可能需要一个简单的示例,所以应该先展示一个基本的GET请求代码。比如导入,发送请求,检查状态码是否为200,然后获取内容。这部分引用[1]和引用[4]都有示例代码,可以借鉴。还要提到响应内容的格式,比如text或json,这样用户知道如何解析数据。 另外,用户可能关心异常处理,这时候引用[3]提到了使用try-except块来捕获HTTP错误和其他请求异常。应该在回答中包含这部分,确保代码的健壮性。 参数传递也是GET请求常用的功能,比如查询字符串。需要说明如何在requests.get()中使用params参数传递字典,这样URL会被正确构建。引用中没有直接提到,但这是常见用法,应该补充。 可能还需要提到安装requests,虽然用户可能已经安装了,但引用[2]提到了安装和使用,所以最好简要带过,或者给出安装命令pip install requests。 还要注意文档的参考,引用[2]和[5]提到Requests的优势和代理使用,但用户的问题主要是GET请求,所以代理部分可能暂时不需要,除非用户后续提问。 最后,确保回答结构清晰,分步骤说明,代码示例正确,并引用相关的引用来源。检查是否有遗漏的点,比如响应对象的其他属性如headers,状态码的含义,或者json解析可能出现的错误。不过根据用户的问题,可能不需要太深入,保持简洁明了即可。</think>### 如何使用 Python requests 执行 GET 请求 #### 1. 基本 GET 请求 使用 `requests.get()` 方法发送 GET 请求,步骤如下: ```python import requests # 发送 GET 请求 url = 'https://api.example.com/data' response = requests.get(url) # 检查响应状态码 if response.status_code == 200: print("请求成功,响应内容:", response.text) # 获取文本格式内容 else: print("请求失败,状态码:", response.status_code) ``` - **关键点**: - `response.status_code`:HTTP 状态码(200 表示成功)[^4] - `response.text`:响应内容(字符串格式)[^1] #### 2. 处理 JSON 数据 若响应内容为 JSON,可直接解析为字典: ```python response = requests.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1') if response.ok: # 等同于 status_code < 400 data = response.json() print("解析后的 JSON:", data["title"]) ``` #### 3. 添加查询参数 通过 `params` 参数传递 URL 查询参数: ```python params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} response = requests.get('https://api.example.com/search', params=params) # 实际 URL 变为 https://api.example.com/search?key1=value1&key2=value2 ``` #### 4. 异常处理 使用 `try-except` 捕获网络或请求异常: ```python try: response = requests.get('https://api.example.com', timeout=5) response.raise_for_status() # 自动检查状态码是否异常 except requests.exceptions.HTTPError as err: print("HTTP 错误:", err) except requests.exceptions.RequestException as err: print("请求异常:", err) ``` - `timeout=5` 设置超时时间(秒)[^3] #### 5. 完整示例 ```python import requests def fetch_data(url, params=None): try: response = requests.get(url, params=params, timeout=10) response.raise_for_status() return response.json() except requests.exceptions.HTTPError as err: print(f"HTTP 错误:{err}") except requests.exceptions.RequestException as err: print(f"请求失败:{err}") # 使用示例 data = fetch_data('https://api.github.com/users/octocat/repos') if data: for repo in data: print(repo["name"]) ``` ### 文档参考 - 官方文档:[Requests: HTTP for Humans](https://requests.readthedocs.io) - 安装方法:`pip install requests` [^2]
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