数据处理总结

1.两个datetime类型的数据相减，得到的是Timedelta 时间段类型

2.datetime写入excel后需要设置单元格格式才能看到，否则全部为0，所以先转成str再写入。

3.datetime不能相加

4.处理多个同名输入，比如:in1 in2 in3 应该用循环去处理，而不是一个个的算

5.timedelta 输出到excel中有 days怎么办，使用strftime(’%Y%m%d’)转换。

6.如何合并多行，每一列不相同的 累加：
groupby 和 sum，所有相同的列 作为 groupby的key
excel_11 = excel_1.groupby(by=[‘EMNO’,‘DATE’,‘over_time’]).agg({‘00:00-07:00(ZG)’: sum, ‘07:00-18:00(ZG)’: sum, ‘18:00-23:00(ZG)’: sum, ‘23:00-24:00(ZG)’: sum})
注意：为空的key不行
7.把datedelta类型的1：30 转成 1.5，需要

d = timedelta(minutes=19,hours=3)
	print(round(d.seconds/3600,2))

timedelta只能转换成 天 分钟 秒

8.执行时间长的程序，别人说没反应，叫他多等等

9.查看数据类型，pandas读取 日期 数据后，用type(查看一列中某一项的数据)，发现是<class ‘pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp’> 用.dtype查看一列数据，发现是datetime64[ns]

10.按条件删除行，df = df.drop(df[df.score < 50].index)这个语句只能用基本运算符 不能用 in 和 not in。按条件选取行，df = df[ df[df.score < 50] ] 语句中不能有 and or
尝试失败，直接用apply