ubuntu16.04安装Kaldi+运行测试TIMIT

kaldi 安装

此前已经在ubuntu16.04下安装好cuda8.0，安装教程可以参考Ubuntu16.04+asus-z170+gtx1060搭建TensorFlow-GPU，其中记录了cuda8.0详细的安装过程。使用cuda可以利用GPU加速DNN声学模型的训练和解码速度。下面直接介绍Kaldi安装过程，主要分为：

1. 环境配置
2. 下载Kaldi安装包
3. 编译Kaldi
4. 运行测试

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环境配置

首先确保kaldi编译过程中依赖de 工具包，首先更新源，然后键入以下命令：

$ sudo apt-get install autoconf automake libtool subversion libatlas-dev libatlas-base-dev zlib1g-dev gawk git gfortran gcc g++

最后两个编译器一般在安装Ubuntu的时候都已经安装好了，Ubuntu16.04默认的gcc版本是5以上，是可以编译通过Kaldi的依赖的工具包（ATLAS, OpenFst, SCTK and sph2pipe)。

下载Kaldi安装包

Kaldi官网上已经不提供最新的版本了，所以去github上下载kaldi-master压缩包，并在本地解压。或者直接键入一下命令：

$ git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi

kaldi下有这样三个重要的文件分别是src，tools，egs。src中包含了Kaldi所有源代码，包括feat(MFCC, PLP特征提取)，GMM，nnet(DNN)，HMM，decoder等等。tools中包含了Kaldi依赖的工具包，在没有编译之前则都是工具包的安装和编译脚本。egs中包含了各种著名的语料库的语音数据和运行脚本。

编译Kaldi

Kaldi每个文件中都有INATALL文件作为安装指南，严格按照上面写的步骤编译文件是不会出现问题的。

1. 编译tools
   首先进入tools文件夹，运行写好的脚本检查第一步环境是否配置齐全。

$ cd tools/
$ extras/check_dependencies.sh

如果出现下面这一行提示，就开始编译tools文件夹，否则按照它的提示安装必要的工具包。

extras/check_dependencies.sh: all OK.

编译过程中会自动下载、安装、编译ATLAS, OpenFst, SCTK and sph2pipe。

$ sudo make

ATLAS包含了线性代数库函数， OpenFst是有限状态自动机的工具包，sph2pipe用于转换音频文件格式。根据经验ATLAS, SCTK和sph2pipe都能安装成功，OpenFst大概率没真的安装上。可以先跳过这里的手动编译OpenFst，直接去编译src文件夹，在那里将检查是否成功安装OpenFst。如果没有安装没关系，tools文件夹下已经下载了OpenFst安装文件，手动编译就好，而且里面也有INSTALL安装教程。编译OpenFst具体如下：

$ cd openfst-1.6.2
$ ./configure
$ sudo make
$ sudo make install

所有的编译过程都挺慢的，如果机器多核，可以使用make -j 命令。
2. 编译src文件
键入以下命令检查一下依赖工具包是否都齐全，如果齐全则会如下图所示。