机器视觉与模式识别论文术语及常用单词(持续更新)

这篇博客汇总了机器视觉和模式识别领域的关键术语,包括规避问题的解决方法、判别模型、目标追踪场景中的边框回归和微调技术。还探讨了视频监控、车辆导航、人机交互等应用,以及度量评估能力和应对复杂背景、遮挡、光照变化等挑战的策略。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

circumvent : 规避,解决

discriminative  : 判别

re-detection :重新检测

video surveillance :视频监控

vehicle navigation : 车辆导航

humanmachine interaction :人机交互

tracking scenario :追踪场景

metric evaluation ability: 度量评估能力

target Template :目标模板

cluttered background :凌乱的背景

bounding-box regression: 边框回归

fine-tuning : 微调

Region Proposal: 候选区域

Spatial Pyramid Pooling : 空间金字塔池化

最小绝对收缩与选择算子:Least absolute shrinkage and selection operator

Ridge Regression:岭回归(最小二乘法+正则化参数)

Elastic Net : 弹性网络

Denoising:去噪

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