这篇博客汇总了机器视觉和模式识别领域的关键术语，包括规避问题的解决方法、判别模型、目标追踪场景中的边框回归和微调技术。还探讨了视频监控、车辆导航、人机交互等应用，以及度量评估能力和应对复杂背景、遮挡、光照变化等挑战的策略。
circumvent ： 规避,解决
discriminative ： 判别
re-detection ：重新检测
video surveillance ：视频监控
vehicle navigation ： 车辆导航
humanmachine interaction ：人机交互
tracking scenario ：追踪场景
metric evaluation ability: 度量评估能力
ｔarget Template ：目标模板
cluttered background :凌乱的背景
bounding-box regression: 边框回归
fine-tuning ： 微调
Region Proposal： 候选区域
Spatial Pyramid Pooling ： 空间金字塔池化
最小绝对收缩与选择算子：Least absolute shrinkage and selection operator
Ridge Regression：岭回归（最小二乘法＋正则化参数）
Elastic Net ： 弹性网络
Denoising：去噪
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