java.lang.reflect.InvocationTargetException

本文介绍了解决Java反射调用过程中出现的InvocationTargetException异常的方法。包括检查方法文件名、验证依赖文件及版本、确保序列化文件的JDK版本兼容性等。

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java.lang.reflect

InvocationTargetException

 java.lang.Object

  java.lang.Throwable

      java.lang.Exception

          java.lang.reflect.InvocationTargetException

字面可以看出,是反射调用方法时出现的异常。 解决办法: 1.需要调用的方法文件名称是否正确。 2.查看要反射的方法所依赖的文件(序列化到硬盘的文件,jnajni调用的dll)是否真的包含这个方法,或文件对应程序的版本是否正确。 3.序列化文件时编译器的JDK版本和调用序列化文件时JDK版本是否合适。一般情况:调用程序JDK版本>=编译序列化文件时的版本。 4.如果是appletjs通过网页调用:可能会同时报出java.security.PrivilegedActionException错误。 这个时候就需要考虑applet是否被给予了一些权限。可能是由于没有权利访问本地文件,从而造成方法反射调用错误的原因。

Python爬虫基础案例通常从简单的网页抓取开始,比如爬取猫眼电影的数据。这里以`requests`库获取网页内容,然后用`BeautifulSoup`解析HTML,提取所需信息,并通过`pandas`将数据保存到Excel文件为例: 首先,你需要安装必要的库: ```bash pip install requests beautifulsoup4 pandas openpyxl ``` 下面是一个基本的Python爬虫脚本示例,假设我们要爬取电影名称、评分和主演信息: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd # 爬取URL url = "https://maoyan.com/board/4" response = requests.get(url) # 解析HTML soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml') # 查找需要的数据元素,这里假设电影列表在class为'movie-list' movies_data = soup.find_all(class_='movie-list') # 创建空列表存储数据 data_list = [] # 遍历每部电影 for movie in movies_data: title = movie.find('a', class_='title').text rating = movie.find('i', class_='rating_num')['title'] stars = ', '.join(movie.find_all('span', class_='name')) # 将数据添加到列表 data_list.append([title, rating, stars]) # 将数据转换为DataFrame df_movies = pd.DataFrame(data_list, columns=['电影名称', '评分', '主演']) # 保存到Excel文件 filename = '猫眼电影数据.xlsx' df_movies.to_excel(filename, index=False) ``` 这个例子中,爬虫会定期访问指定的猫眼电影页面,提取每个电影的基本信息,然后将其保存到一个名为`猫眼电影数据.xlsx`的Excel文件中。
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