目录
一、数据仓库概况
二、数据仓库 VS olap VS oltp
三、greenplum VS Hadoop
四、ETL
五、Kimball VS Inmon
六、星型模型VS雪花模型
七、数据仓库主题
八、数据质量
九、元数据管理
十、离线数据仓库
十一、实时数据仓库
一、数据仓库概况
借用百度的定义:数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。
二、数据仓库 VS olap VS oltp
三、greenplum VS Hadoop
四、ETL