去年第一次真正接触Redis的时候是做短信的验证码功能,这里主要是用到其时间的有效性,其结构有三个字段:key,value,expire。以expire中设置的时间来使存储的验证码失效。当时也有集成一般数据的新增、删除和查询功能,这时key为String(符合redis中虽有key的标准),value为Object,所以理论上来说可以满足我所有需要处理的数据通过字符串的key-value存储方式存到redis中,取出的时候根据相应类型做一个强制转换即可。很天真的以为这样就不需要Hash,list,set等的单独集成,因为我都可以用这种方式将其存储。直到后来看到通过一些指令可以查看其在redis中的存储结构才发现,以前所有的存储都是string类型,具体指令操作可以参考我另外一篇文章Redis存储结构。
其他不多说了,讲正题,Spring boot来集成Redis。
项目依赖包:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
spring boot在1.5+的时候就不做对spring-boot-starter-redis做支持了,所以这里选用的spring-boot-starter-data-redis。
配置文件:
#redis
spring.redis.host=host
#spring.redis.password= # redis password
spring.redis.port=6379
spring.redis.pool.max-idle=8
spring.redis.pool.min-idle=0
spring.redis.pool.max-active=8
spring.redis.pool.max-wait=-1
spring.redis.timeout=60000
host写自己的主机IP,如果安装的redis没有设置密码,这里直接把密码项给空掉就好。
缓存设置:
package com.test.redis.utils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* Created by pkk on 2017/6/1.
*/
@Configuration
public class RedisCache extends CachingConfigurerSupport{
/**
* 注入 RedisConnectionFactory
*/
@Autowired
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;
/**
* 配置redisTemplate
*
* 通过redisConnectionFactory引入redis在配置文件中的连接配置
* */
@Bean
public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(){
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
initDomainRedisTemplate(redisTemplate, redisConnectionFactory);
return redisTemplate;
}
/**
* 设置数据存入 redis 的序列化方式
*
* @param redisTemplate
* @param factory
*/
private void initDomainRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate, RedisConnectionFactory factory) {
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// redisTemplate.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer());
// redisTemplate.setHashValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
// redisTemplate.setHashValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class));
redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
}
/**
* 实例化 HashOperations 对象,可以使用 Hash 类型操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public HashOperations<String, String, Object> hashOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForHash();
}
/**
* 实例化 ValueOperations 对象,可以使用 String 操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public ValueOperations<String, Object> valueOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForValue();
}
}
这里备注起来的是几种key的序列化方式,具体介绍可以参考我另外一篇文章Redis Hash序列化存储问题及解决,文章中没有我现在用的GenericJackson2JsonRedisSerializer()方式,这种方式相比Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class)可以不指定序列化的类型,其他一些方面各位可以亲自操作下在redis-cli中查看下存储格式对比下就清楚了。
指令接口:
package com.test.redis.utils;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Set;
/**
* Created by pkk on 2017/6/1.
*/
@Component
@RestController
public class RedisUtils {
@Resource
protected HashOperations<String,String,Object> hashOperations;
@Resource
protected RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;
@Resource
protected ValueOperations<String, Object> valueOperations;
/**
* 查询key,支持模糊查询
*
* @param key 传过来时key的前后端已经加入了*,或者根据具体处理
* */
public Set<String> keys(String key){
return redisTemplate.keys(key);
}
// static <K> void rename(final K key, final K newKey, RedisOperations<K, ?> operations) {
// operations.execute(new SessionCallback<Object>() {
// @SuppressWarnings("unchecked")
//
// public Object execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
// do {
// operations.watch(key);
//
// if (operations.hasKey(key)) {
// operations.multi();
// operations.rename(key, newKey);
//
// }
// else {
// operations.multi();
// }
// } while (operations.exec() == null);
// return null;
// }
// });
// }
/**
* 重命名key
* */
public void renameKey(String key,String newKey){
redisTemplate.rename(key,newKey);
}
/**
*字符串添加信息
* @param key
* @param obj 可以是单个的值,也可以是任意类型的对象
* */
public void set(String key,Object obj){
valueOperations.set(key,obj);
}
/**
* 字符串获取值
* @param key
* */
public Object get(String key){
return valueOperations.get(key);
}
/**
* 删出key
* 这里跟下边deleteKey()最底层实现都是一样的,应该可以通用
* @param key
* */
public void delete(String key){
valueOperations.getOperations().delete(key);
}
/**
* 添加单个
*
* @param key key
* @param filed filed
* @param domain 对象
*/
public void hset(String key,String filed,Object domain){
hashOperations.put(key, filed, domain);
}
/**
* 添加HashMap
*
* @param key key
* @param hm 要存入的hash表
*/
public void hset(String key, HashMap<String,Object> hm){
hashOperations.putAll(key,hm);
}
/**
* 查询key和field所确定的值
*
* @param key 查询的key
* @param field 查询的field
* @return HV
*/
public Object hget(String key,String field) {
return hashOperations.get(key, field);
}
/**
* 查询该key下所有值
*
* @param key 查询的key
* @return Map<HK, HV>
*/
public Object hget(String key) {
return hashOperations.entries(key);
}
/**
* 删除key下所有值
*
* @param key 查询的key
*/
public void deleteKey(String key) {
hashOperations.getOperations().delete(key);
}
/**
* 判断key和field下是否有值
*
* @param key 判断的key
* @param field 判断的field
*/
public Boolean hasKey(String key,String field) {
return hashOperations.hasKey(key,field);
}
/**
* 判断key下是否有值
*
* @param key 判断的key
*/
public Boolean hasKey(String key) {
return hashOperations.getOperations().hasKey(key);
}
}
因为我这次项目做的是用的hash结构,所以我第一次集成的是hash的相关操作,使用的是HashOperations下的方法。valueOperations是简单的string存储,所以一起实例化了。
如果想实现其他的类型,可以看下org.springframework.data.redis.core.后边相应的包,实例化相应的类型即可,记得同时对相应的类型做序列化。
因为我这里是用的redis的持久化存储,所以缓存那块自动生成key的策略给去掉了,如果需要用到,可以重写CachingConfigurerSupport下的 KeyGenerator keyGenerator() 方法。
public Set<String> keys(String key){
return redisTemplate.keys(key);
}
keys这个方法比较特殊,这是用redisTemplate来调用的。这个东西是专门用来查询key的,可以说是key的模糊查询,我这里查询的时候是在传入key的时候先加上,如要查询的key中包含ell,我传入的key是:*ell,前后各加一个*,这种用法跟like查询一样,具体的可以查看keys指令。
这里注释掉的一块,本意是想另类实现redis的事务的。先说下我的需求,更新接口中,我需要把新的key-value存储,删掉旧的key-value,这里涉及到key的转变,所以我想要修改这块,必须对redis数据库同时进行这两种操作,还必须同时成功。但是,redis不支持rollback,所以只能另想办法。其中redis指令中有个multi和exec指令组合可以实现这种需求,但是spring或者项目中没能实现这种功能,因为他们不能保证multi执行的时候的session和exec执行时的session一致(中间的一些操作也必须使用同一个session)。在网上找了下说是上面备注起来的方法可以保证session的一致性,但是他不能做增删类的操作,具体的各位可以上网搜下。所以,上面被备注起来的也是不适合的方法。
因为我的项目没有涉及到时效,所以集成的时候没有做时效的方法,如果各位需要,在IDE里点击各种set方法就可以看出怎么实现,就是多加了个时间参数。
如果各位遇到问题,可以给我留言,如果能解决的话一定给回复。