Elasticsearch 之 Mappings

最新推荐文章于 2025-07-09 18:22:15 发布

Taylor007

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分类专栏：程序人生文章标签： elasticsearch mapping

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本文围绕Elasticsearch的映射（Mapping）展开，介绍了映射类型、字段数据类型，阐述了防止映射激增的设置。还讲解了动态映射和显式映射，指出已存在字段映射更新方法，最后通过举例说明创建索引时指定映射，以及动态映射规则的定制。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

映射（Mapping）

映射是用来定义一个文档，和其包含的字段，是如何存储和索引的过程。举例来说，使用映射可以定义：

哪一个字符串字段应该看作全文索引字段；
哪一个字段包含数字，日期，或者地理定位；
是否文档中所有字段的值都该被索引到 _all 字段中；
日期字段值的格式；
自定义的规则控制是否动态添加索引（附1）

映射类型（Mapping Type)

每个索引都有一份映射类型决定了文档如何被索引。

一个映射类型有：

Meta-fields

元字段用于定制如何处理文档的相关元数据。元字段包括 _index，_type，_id，_source。

Fields or properties

一份映射类型包含字段列表或者文档的相关属性。

字段数据类型

每个字段有一种数据类型：

检点类型包括：text、keyword、date、long、double、boolean、ip；
支持 json 层级结构的类型 object 或者 nested。
特殊类型如 geo_point、geo_shape、completion。

为了不同的目的而用不同的方法索引同样的字段是很常见的。举例来说，一个 string 字段可以设置为 text 达到全文索引的目的，或者设置为 keyword 用来排序或者聚合。以上的两种情况任选一个，在分词的情况下，可以给一个字符串字段使用 standard analyzer，english analyzer，french analyzer 等分词器。

这就是多字段的目的。大部分数据类型通过字段参数支持多字段。

防止映射激增的设置

在一个索引中定义太多字段是一种可能导致映射爆炸的情况，这可能导致内存不足错误和难以恢复的情况。这个问题可能比预期的更加常见。例如，考虑如下的情况，每个新增加的文档都引入了新的字段。这在动态映射的设置下是很常见的。每次文档包含的新字段都会最终添加到索引的映射中。对于数据集小的情况并没有什么问题，但是如果映射的集持续增长就会产生问题。以下的设置允许你可以限制字段映射的数量，不管是手动还是自动创建的，为了预防糟糕的文档导致映射激增：

index.mapping.total_fields.limit

索引的最大字段数量。默认值 1000。

index.mapping.depth.limit

字段最大深度，用来衡量内部对象的数量。例如，如果所有的字段都定义在根对象的同一级，那么深度就是 1。如果有一个对象映射，那么深度就是 2，以此类推。默认值 20。

index.mapping.nested_fields.limit

在一个索引中 nested 字段的最大数量默认为 50。索引一个拥有 100 个嵌套字段的文档实际上索引了 101 个文档，因为每个嵌套文档都会被索引为一个独立的隐藏文档。

动态映射（Dynamic mapping）

字段和映射类型在使用前不需要定义。多亏了 dynamic mapping，新的字段名称会自动添加，并被索引。新的字段既可以添加到顶层的映射类型，也可以添加到 object 和 nested 字段的内部。

显式映射（Explicit mappings)

尽管动态映射在刚开始学习的时候很方便，但是在你比 Elasticsearch 的猜测更了解数据的情况下，指定自己的显示映射更合适。

更新存在的字段映射

除了记录的地方，已经存在的字段映射无法更新。更改映射将意味着使已经存在索引的文档无效。相反，你应该创建一个具有正确映射的新索引，并将数据重新索引(reindex) 到该索引中。如果您只想重命名字段而不更改其映射，可以使用别名字段实现。

举例

当创建索引的时候即可以指定映射，如下：

PUT my_index 
{
  "mappings": {
    "_doc": { 
      "properties": { 
        "title":    { "type": "text"  }, 
        "name":     { "type": "text"  }, 
        "age":      { "type": "integer" },  
        "created":  {
          "type":   "date", 
          "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
        }
      }
    }
  }
}

curl -X PUT "localhost:9200/my_index" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "mappings": {
    "_doc": { 
      "properties": { 
        "title":    { "type": "text"  }, 
        "name":     { "type": "text"  }, 
        "age":      { "type": "integer" },  
        "created":  {
          "type":   "date", 
          "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
        }
      }
    }
  }
}
'

附录

附1

动态映射

Elasticsearch 最重要的特性特性之一方便上手，让你很快的让你的数据投入使用。为了索引一个文档，你不必走创建索引，定义映射类型，然后定义字段----索引一个文档，然后索引，映射，字段就会自动创建：

PUT data/_doc/1 
{ "count": 5 }

curl -X PUT "localhost:9200/data/_doc/1" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{ "count": 5 }
'

注：上面创建了 data 索引，映射类型 _doc，以及字段 count，数据类型为 long。

新字段的自动检测和添加称为动态映射。动态映射规则可以通过以下方式定制，以满足具体的目的：

动态字段映射：（控制动态字段检测的规则）
动态模版：（为动态添加的字段配置映射的自定义规则）

注：索引模版在不管是动态创建，还是显示创建，都允许你配置默认的映射、设置、新索引的别名。
翻译自：