机器学习笔记之十五——lightgbm之直方图算法

最新推荐文章于 2024-08-05 16:50:07 发布

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#直方图算法

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本文深入探讨了LightGBM中max_bin参数的作用与意义，解释了它如何通过控制特征值的桶数来平衡训练精度与泛化能力，以及如何影响内存压缩。文章回顾了直方图算法，帮助读者理解max_bin参数的具体工作原理。

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lightgbm使用时有一个参数“max_bin”一直在用，但是一直比较模糊，于是想搞它一搞。

max_bin官方文档的解释：

max number of bins that feature values will be bucketed in
small number of bins may reduce training accuracy but may increase general power (deal with over-fitting)
LightGBM will auto compress memory according to max_bin. For example, LightGBM will use uint8_t for feature value if max_bin=255

要明白max_bin必须明白直方图算法，复习一下。