Elasticsearch搜索引擎学习心得

本文介绍了Elasticsearch的安装配置、索引操作、文档管理、查询方式、分词器应用、Kibana可视化及数据同步。重点强调了版本兼容性、分词器配置和数据同步的注意事项。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海


前言

最近通过学习Elasticsearch搜索引擎,记录一些心得。


一、安装和配置

es搜索引擎在Windows环境下单机模式和集群模式的安装和配置。在单机模式下直接解压,启动bin目录下的bat文件即可。在集群模式下,需要配置每个节点的名称、通信端口以及跨域设置等。注意:discovery.seed_hosts为es查找master节点的模块,端口为内部通信端口。

二、索引操作

创建es客户端,新建、查询、删除索引。注意:在安装和使用过程中,服务端和客户端版本号必须一致,否则会造成不兼容问题,因为不同版本之间的方法实现会有很大的差异。在es中索引对应的是数据库,类型对应表,文档对应行,字段对应列。当索引类型为text时,才能实现分词功能,若为keyword 类型,则不能分词,只能精准搜索。特别的,对于地理位置坐标这种类型的索引,需要定义为geo_point,否则会映射为float,这样就会导致索引类型不匹配报错。

三、索引中的文档操作

查询、插入、编辑、删除文档数据。注意:插入数据时,必须将数据转换成json格式,在es中数据传输都是以标准的json格式进行的。

四、查询

索引中的文档数据全量查询、条件查询、分页查询、查询排序、过滤字段、组合查询、范围查询、模糊查询、聚合查询以及分组查询。注意:模糊查询fuzzyQuery中设置的fuzziness我理解为查询偏差的距离,换言之即为匹配多少个字符即查询出结果。

五、分词器

Windows环境下IK中文分词器插件添加。下载解压后将整个文件夹放入对应es的plugins目录下。注意:分词插件的config目录下IKAnalyzer.cfg.xml中

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