qq_35921007的博客

在维度建模理论中，有8种处理方式，包括基础的5种以及混合的3种。 再加上大数据时代的2种极限型，共10种，具体如下：

目录 1 窗口函数 Windowing functions FIRST_VALUE(col, bool DEFAULT) LAST_VALUE(col, bool DEFAULT) LEAD(col, n, DEFAULT) LAG(col, n, DEFAULT) 2 OVER详解 The OVER clause FUNCTION(expr) OVER([PARTITION BY ...

# 集合函数 Collection Functions ## size(Map<K.V>) 返回结果：返回Map中的元素个数 返回类型：int * select size(str_to_map('k1: v1')); -- 结果为 1 * select size(str_to_map('k1:v1,k2:v2')); -- 结果为 2 ## size(Array...

为了方便测试，创建了dual表，该表只有一个字段以及只有一行数据，建表语句如下： CREATE TABLE dual ( x INT ) 函数名称：round(DOUBLE a)，返回类型：DOUBLE 返回数字 a 四舍五入后的值 select round(1.5) from dual; -- 结果为 2 select round(1.1) from dual; -- 结果为...

1 缓慢变化维 说到历史拉链表，首先得说下缓慢变化维。 在现实世界中，维度的属性并不是静态的，而是随着时间的变化而变化，这也体现了数据仓库的特点之一，是反映历史变化的。相对于数据增长较为快速的事实表，维度的变化是相对缓慢的。 在维度建模理论中，处理缓慢变化维有三种方式： 新的维度属性直接覆盖旧的维度属性，不保留历史数据； 增加新的维度行（需要生成代理键来支持），维度变化前的事实关联...