字符串

本文深入解析C语言中字符串的表示方式,包括字符指针和数组的使用,以及详细介绍了多种字符串处理函数,如puts、gets、strcat、strcpy等的功能与注意事项。

c语言没有字符串类型,也没有字符串变量,字符串是用数组或指针表示的。

1. 字符串

(1) 表示

  1. 用字符指针变量表示字符串
char* string = "GTAV";
  1. 使用字符数组表示字符串
char a[5] = "GTAV";

(2) 引用

  1. 通过字符指针变量
char* string = "GTAV";
printf("%s", string);
//GTAV
  1. 通过字符数组的数组名
char a[5] = "GTAV";
printf("%s", a);
//GTAV

2. 字符串处理函数

(1) puts——输出字符串函数

puts(字符数组名);

注意:

  1. 字符串中可包含转义字符,并会表达。
  2. 字符串结束标志 ‘\0’ 转换成 ‘\n’,即输出完字符串后换行。
  3. 一次只能输出一个字符串,即括号内只能由一个字符数组名。

(2) gets——输入字符串函数

gets(字符数组名);

注意:

  1. 将键盘的输入赋给字符数组,并返回第一个元素的地址。
  2. 一次只能输出一个字符串,即括号内只能由一个字符数组名。

(3) strcat——字符串连接函数

strcat(字符数组名1, 字符数组名2);

把字符串2接到字符串1的后面,结果放在字符数组1中

注意:

  1. 函数返回字符数组1的地址。

(4) strcpy——字符串复制函数

strcpy(字符数组名1, 字符数组名2);
strcpy(字符数组名1, “字符串常量”);

把字符串2复制到字符数组1中

注意:

  1. 字符数组1必须足够大,以便容纳被复制的字符串2。至少不应小于字符串2的长度。
  2. 字符数组1必须是数组名形式。
  3. 第二个参数是字符数组名,或字符串常量。

(5) strncpy——字符串复制函数

(6) strcmp——字符串比较函数

strcmp(字符数组名1,字符数组名2);
strcmp(字符数组名1,“字符串常量”);
strcmp(“字符串常量”,“字符串常量”);

将两个字符串自左至右按ASCII码值的大小逐个比较,直到出现两个不同的字符或遇到’\0’为止

注意:

  1. 若字符串1=字符串2,则返回0。
  2. 若字符串1>字符串2,则返回正整数。
  3. 若字符串1<字符串2,则返回负整数。

(7) strlen——测字符串长度的函数

strlen(字符数组名);
strlen(“字符串常量”);

读取整个字符串,直到 ‘\0’ 结束,返回字符个数(不包含’\0’)。

注意:

  1. 转义字符也算一个字符。

(8) strlwr——转换成小写函数

strlwr();

将字符串大写字母换成小写字母

(9) strupr——转换成大写函数

strupr();

将字符串中小写字母换成大写字母

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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