qq_35902025的博客

在实际开发中， TODO 注释可以与任务跟踪工具（如JIRA、Trello等）结合使用，以帮助团队更好地管理和跟踪代码中的待办事项。在Python中， TODO 通常不是一个语言内置的关键字或功能，而是被用作一种注释约定，来标记代码中需要进一步实现或改进的部分。pycharm中可以界面下方的终端框中发现一个TODO列表，这里可以很方便的显示当前程序中的所有TODO的位置，方便开发人员定位到未完成的TODO项目，pycharm中显示TODO列表的快捷键是art+6。# TODO: 这段代码需要进行代码审查。

Python中的sys.version_info参数介绍查看当前Python版本sys.version_info案例介绍

如果你还在使用Python 2，并且需要处理大量数据，推荐使用 xrange 来优化内存使用和性能。在Python 3中， xrange 已经被移除， range 函数被重写，以提供与Python 2中 xrange 相同的迭代器行为。在Python 3中，由于 xrange 已被移除，直接使用 range 即可，它的行为与Python 2中的 xrange 相同。由于 xrange 是按需生成值，因此在迭代大范围的数字时，使用 xrange 通常比使用 range 更快，尤其是在循环中。

.py和.pyc文件介绍.py和.pyc文件的联系.py 和.pyc 文件的区别

Python检查文件或文件夹路径是否存在os.path.exists()os.path.dirname()os.path.basename()

pycharm自定义修改快捷键pycharm默认常用快捷键

python2 和python3的print区别python2和python3中input的区别python2 和 python3中range的区别python2 和python3中除法的区别python2 和python3中字典方法的区别python2 和python3不等于号的区别

Python数据四舍五入两种方法区分,round方法，floor方法，ceil方法

1.文件夹中有若干json文件，每个文件中json格式基本一致;(一般是按时间排序的文件名)2.获取每个json所有的keys，如果缺失某个key，那就在该条json新建一个键值对;3.以某个属性(键)为基准，通常为主键id，进行去重处理，也是一种数据清洗的过程;1.循环读取文件夹中所有文件，以及循环读取每个文件中所有的json数据;3.针对json种某个属性(键)对应的值，进行。4.统计出某个键值对出现的次数，输出打印出来。，需要补充这部分缺失是json数据;某个属性(键)对应值出现的。

电脑中同时安装了Python2.x版本和Python3.x版本，Python2和Python3语法还是略有区别的，如果在windows环境用cmd执行Python时，我们输入python test.py时，会默认启动Python2或者Python3，那么如何能按照我们意愿去根据需求选择到底使用Python2还是Python3呢？之后在cmd中输入python3 text.py就可以启动Python3.x的版本了。问题的本质是，添加环境变量的顺序决定了Python的启动顺序。

2.以u或U开头的字符串表示Unicode字符串，一般用于使用中文时。1.以r或R开头的字符串表示非转义原始字符串(反斜杠不会转义)r'\n' 此时'\n'表示一个反斜杠和一个n，不表示换行。用法:print(u'你好')

1.提取文本文件中，某一行某一列的一个数据；2.一个文件夹下有n个这样的文件，都需要提取同样位置的数据；3.只从这n个文件中筛选出想要的文件进行数据提取；4.每个文本文件中提取出来的m个不同位置的数，然后算出这些书中最大值或者最小值和该值对应的索引值。

Anaconda下载安装（全过程详细截图）

PyCharm下载安装及配置使用教程

这个生日祝福功能的实现主要使用饿了python的词云生成、绘图等一系列库，需要的第三方库列表如下：wordcloud：生成词云的库；multidict：创建一键多值字典；matplotlib：绘图；fire：把所有的python程序都变成用命令行调用；numpy：科学计算库；

Flask是通过Jinja来渲染模板的，Jinja的安全机制也保护了模板中的数据安全，Jinja的语法和python有些类似，主要是通过变量{{ a }}和语句{{% if %}}来在模板中控制，注释使用{{# #}}。官方文档在这里使用的是SQLite数据库，然后在python文件中去操作sql语句从而实现对数据的操作，与普通python链接数据库不同的是，此处要在Flask的app对象中去初始化该功能，不过目前flask对于数据库操作主要使用的是SQLalchemy，后面会详细介绍到。

Flask是一个基于Python语言的轻量级Web框架，与之经常对比的框架还有Django、Tornado等框架，当然学习这些肯定首先要有一点Python基础，当然由于框架带来的优越性，通常在实际应用过程中配置出现的问题要多于编程的问题，如果是在工作中的业务上使用的话，那么更多的是针对产品需求来做用户交互体验和方式的修改，以及访问性能和数据并发量上的优化，所以刚开始学着学着就会需要再补充很多知识，不过没关系，谁都有个适应的过程，本文会把所有的点都一点一点研究明白，并会不断地更新和修正，欢迎交流和指正。

第一个是werkzeug启动服务器，第二个是flask启动，点击到flask的app对象的run()方法，发现里面调用了werkzeug的run_simple启动方法。from werkzeug.wrappers import Request, Response@Request.applicationdef hello(request): return Response('Hello World!')if __name__ == '__main__': from werkz