待研究

本文探讨了GraphQL如何简化数据获取流程,通过单个接口满足复杂的数据需求,对比传统REST API的优势。同时,介绍了Sphinx作为SQL全文检索引擎在数据搜索领域的应用。

架构

GraphQL(单个接口 通过前端传递参数的不同返回数据)
应用程序变得越来越复杂,数据消费需求也会越加复杂。与传统的REST API相比,GraphQL在获取数据方面处理得更好。
尽管典型的REST APIs需要从多个URLs加载,但是GraphQL APIs可以在一个请求中获得应用程序所需的所有数据。
优势:单url
劣势:如果单个接口的数据量过大 和 页面的加载次数会到时严重问题

Sphinx是一个基于SQL的全文检索引擎

编程语言

Kotlin 安卓

WebAssembly 比JS快几乎2倍的技术

Flume
是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;

三方服务

Google App Engine google软件服务

Ant Design 一套企业级 UI 设计语言和 React 组件库

web框架
web2.py

trypyramid

持续集成工具

Jenkins

项目工程代码质量检测

SonarQube

云技术

openstack-

CMS
drupal https://github.com/drupal/drupal

软件

ApiPost祖国版postman

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