Backbone

海绵baby强无敌

于 2021-06-30 16:55:04 发布

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分类专栏： Deep Learning

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本文介绍了从LeNet-5到MobileNet的经典卷积神经网络（CNN）架构发展史，包括LeNet-5、AlexNet、VGG、InceptionNet、ResNet、DenseNet、MobileNet和ShuffleNet等，并简述了这些网络背后的创新理念和技术突破。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Backbone

LeNet-5：
《Gradient-based learning applied to document recognition》
AlexNet:
《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》NIPS 2012
VGG：
《VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION》ICLR 2015
InceptionNet：
《Going deeper with convolutions》 2014
ResNet：
《Deep Residual Learning for Image Recognition》 CVPR 2016
DenseNet：
《Densely Connected Convolutional Networks》 CVPR 2017
MobileNet：
《MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications》
ShuffleNet：
《ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices》