qq_35890328的博客

keras的单机多卡并行计算简单粗暴，可是。。。。。。。 训练一时爽，重载火葬场，哭哭。下面上干货 首先单CPU/GPU模型转多GPU模型： from keras.utils import multi_gpu_model model = getmodel()#单卡模型 n_GPUs = 3# >=2 mode_M = multi_gpu_model(model,n_GPUs)# ok...

可能我是个菜鸡吧，官方keras和tf不会用啊，无奈之下投入了手写生成器的邪教之内，io速率？别问，想哭，不过能跑就ok。 数据集制作也心累的一批，8G小内存如何降的住50+G大数据，哭哭，所以转投了H5邪教，直接把数据封装，自此告别原始数据的水深火热。 不废话，上干货。 H5数据生成器 # -*- coding: utf-8 -*- import os import cv2.cv2 a...