Tone Mapped HDR Images Contrast Enhancement Using Piecewise Linear Perceptual Transformation

本文介绍了一种应用于HDR图像的分段线性感知变换方法。首先对输入图像进行对数变换得到IHDR,然后通过非均匀分布设计,将IHDR分为多个区间并进行线性插值,以实现对比度增强。作者借鉴了10年西南财经大学的类似工作,并计划通过代码复现验证效果。这种方法针对高亮区域压缩过度的问题,试图提供一种改进方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

分享一篇19年(EUSIPCO)的会议文章。

这篇文章是做HDR色调映射和对比度增强的文章,作者提出了一个分段线性感知变换的概念(Piecewise Linear Perceptual Transformation),后面我会通过对文章的解读,然后对这个概念进行解释。

解释一下作者设计的算法的流程:

1.作者先对输入图片的亮度进行了log变换,定义成了IHDR(这里我想说明一下,如果对于那些像素分布集中于高亮且对比度比较差,背景单一的HDR图像来说log变换不适用,高亮区域被压缩的太严重)

2.对IHDR设计了非均匀的分布,设计思路如下:
先对IHDR线性等分成B份,相应的求出每个区间的范围。
然后对每个区间的范围乘上bata进行非均匀变换,bata是通过先求整幅图像中某一等分区间范围的均值,用均值减去区间左端点值,然后进行归一化得到bata。这样就得到了非均相的分组映射关系,在每个分组内通过线性插值得到对应LDR的亮度值。

这篇文章跟我之前看过的10年西南财经大学的文章很像,但不确定这种方法是否有用,准备下午将代码复现出现看看结果。

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值