Adaptive gamma correction（自适应gamma）

最新推荐文章于 2025-03-03 20:20:54 发布
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分类专栏： 图像处理
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本文探讨了自适应gamma校正在色调映射算法中的应用，介绍了多篇相关研究论文，包括对低亮度图像的增强效果及针对高亮度区域的改进策略。通过对历史文献的复现和分析，揭示了该领域的改进方向，如概率密度截断、高亮度区域像素处理等。同时，提到了与直方图均衡化、对比度增强和细节保留的结合方法，并表达了对射线图像增强研究的兴趣，邀请志同道合者交流学习。

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最近一直在研究色调映射算法（TM），对比较传统的gamma校正也做了一些研究，看了几篇结合直方图信息的自适应gamma的文章，觉得比较有趣分享给大家。

第一篇《Efficient Contrast Enhancement Using Adaptive Gamma Correction and Cumulative Intensity Distribution》，这是08年的一篇会议文章，这篇文章在13年发表在了TIP上，之后得到了很多人的改进，属于开山之作吧。介绍一下这篇文章的思路，作者根据分布函数设计了一个自适应的gamma。

在这里插入图片描述
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CDF表示图像的分布函数，PDF代表概率密度，式子3中的alph是一个超参数，作者设置为了0.5.其中PDF是根据直方图信息算的概率密度，如果看过我之前文章介绍的直方图均衡化，那么篇文章的这些内容都不难理解。我对这篇文章也进行了matlab的复现，对低亮度的图像增强效果还不错，但是对于集中在高亮度区域的图像效果很差。

下面介绍第二篇文章《Contrast enhancement o

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