Python 为什么要使用数据库连接池， MySQL PooledDB 简单使用

我们先来了解一下什么是连接池，池的概念

一、连接池

其实池的概念很好理解，顾名思义，池就是一个池塘，里面放了很多条已经创建好了的连接，这几条连接是有寿命的，在这几条连接池存活的时候，你可以随意使用其中的任意一条，在使用完之后，也不会关闭这条连接，而是会继续放到池中，供下一次调用使用。

池里面的连接数在创建池的时候已经定义好了的，假设为N个连接数。所以如果一旦有多于这个连接数的调用，则第N+1 开始会等待前面的调用完释放连接到连接池才会继续调用。

注意，这里的池是放在内存里的，所以也不是连接数越多越好，白白浪费了资源。太小则起不到池的概念。

有的同学会问，那我想用的时候再创建一条不可以吗，用完就直接回收掉。这样不是更加方便吗？

好问题，所以连接池的有啥好的？
1、数据库 本身有压力，并不能创建太多的并发数访问数据库，如果是大表那更加会有压力，因此限制一定的连接是更加科学的方法。
2、创建和释放数据库连接是一个很耗时的操作，频繁地进行这样的操作将占用大量的性能开销，进而响应速度下降，严重的时候可能导致服务器崩溃，数据库连接池可以节省系统许多开销。

综上所述，可以使用连接池当然最好是使用连接池了。
下面看看怎么实际使用连接池。

二、PooledDB 简单使用

import MySQLdb
from DBUtils.PooledDB i