宏观理解TensorFlow中两种padding方式“SAME”和“VALID”
多次被困在padding的选择上,网上有很多解释,有的说VALID就是padding=0,还有的说SAME就是维持卷积后的featuremap和卷积前的featuremap大小一样。
这些说法其实都不够准确,下面具体谈谈我的理解。
VALID的字面意思就是有效性,所以设计它的目的就是告诉卷积操作只对原图像的pixel进行卷积,如果最右边或最下边余下的pixels不能满足卷积核(stride>1)该方向的下一次滑动操作,则放弃掉该方向下一次滑动及其对应的卷积操作。具体计算公式如下:
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原创
2020-05-25 12:33:23 ·
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