
图像处理
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如何实现图像间精确配准(matlab)
这里主要讲解的是多模态或者说是多序列MRI图像配准。采用的图片是人体膝盖图。配准暂且分为五部分。Step1. 下载图片Step2. 初始配准(粗配准)Step3. 提高配准精度Step4. 利用初始条件提高配准精度配准Step5. 结果满意不满意,你说了算下面一一详细说明以上几个步骤!一,下载图片 这里采用的图片是matlab子带的两张MR膝盖图,“knee1.dcm...原创 2018-07-19 19:45:45 · 13962 阅读 · 3 评论 -
conv2函数、imfilter与filter2三者的区别
conv2函数1、用法 C=conv2(A,B,shape); %卷积滤波 A:输入图像,B:卷积核 假设输入图像A大小为ma x na,卷积核B大小为mb x nb,则 当shape=full时,返回全部二维卷积结果,即返回C的大小为(ma+mb-1)x(na+nb-1) shape=same时,返回与A同样大小的卷积中心部分 shape=valid时,不考虑边界补零,即只要有边界...原创 2018-11-13 11:22:59 · 2306 阅读 · 0 评论 -
图像质量评价函数SSIM介绍
一、结构相似性(structural similarity) 自然图像具有极高的结构性,表现在图像的像素间存在着很强的相关性,尤其是在空间相似的情况下。这些相关性在视觉场景中携带着关于物体结构的重要信息。我们假设人类视觉系统(HSV)主要从可视区域内获取结构信息。所以通过探测结构信息是否改变来感知图像失真的近似信息。 大多数的基于误差敏感度(error sensitivity)...转载 2018-11-13 11:49:12 · 11911 阅读 · 0 评论 -
计算常用参考图像质量评价指标 PSNR / SSIM / MSSSIM / IFC / VIF的相关matlab总结代码
图像质量客观评价可分为全参考(Full-Reference,FR),部分参考(Reduced-Reference,RR)和无参考(No-Reference,NR)三种类型。全参考全参考图像质量评价是指在选择理想图像作为参考图像的情况下,比较待评图像与参考图像之间的差异,分析待评图像的失真程度,从而得到待评图像的质量评估。常用的全参考图像质量客观评价主要以像素统计、信息论、结构信息三方面...原创 2018-11-13 22:24:38 · 28097 阅读 · 25 评论 -
形态学操作
1. 创建结构元素在MATLAB中,采用函数strel()创建结构元素。close all; clear all; clc;se1 = strel('square', 3) % 方形结构元素se2 = strel('line', 10, 45) % 线性结构元素,角度为45°2. 结构元素的分解在MATLAB中,采用函数getsequence()进行结构元素的分解。分...转载 2019-03-22 17:19:04 · 1425 阅读 · 0 评论 -
matlab 图像增增强、滤波、边缘检测、分割、形态学等源码汇总
1.图像反转MATLAB程序实现如下:I=imread('xian.bmp');J=double(I);J=-J+(256-1);%图像反转线性变换H=uint8(J);subplot(1,2,1),imshow(I);subplot(1,2,2),imshow(H);2.灰度线性变换MATLAB程序实现如下:I=imread('xian.b...原创 2019-03-22 18:01:19 · 5369 阅读 · 0 评论