学眞的博客

python中的axis究竟是如何定义的呢？他们究竟代表是DataFrame的行还是列？考虑以下代码：>>>df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], \columns=["col1", "col2", "col3", "col4"])>>>df

以下举例： np.array([1, 2, 3]) 当你看以上数组时，从1到2，到3。这就是所谓的axis=0轴 np.array([ [1, 2], [3, 4], [4, 5] ]) 再用相同的方法，看上面数组，首先是从[1, 2]到 [3, 4]到[4, 5]。这就是从0轴视角看的数据，当我们选择0轴所在的第一个元素[1, 2]时，我们看到的是从1到2。这就是从1轴看到的数据。假若有n维数据...