axis =0,1在numpy,SciPy，pands 的具体含义

最新推荐文章于 2025-03-28 22:30:00 发布

hold_on_zhen

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分类专栏： numpy 文章标签： axis numpy pandas

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_35860352/article/details/80209847

本文探讨了Python编程中axis参数在numpy, pandas和scipy库中的具体含义。当axis=0时，操作沿行进行，如计算每列的均值；当axis=1时，操作沿列进行，如删除指定的列。理解这一概念有助于更好地运用这些库进行数据分析。" 52149665,5513447,Qt UDP网络编程实践,"['网络编程', 'qt', 'udp']

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python中的axis究竟是如何定义的呢？他们究竟代表是DataFrame的行还是列？考虑以下代码：

>>>df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], \
columns=["col1", "col2", "col3", "col4"])
>>>df
        col1  col2  col3  col4
    0     1     1     1     1
    1     2     2     2     2
    2     3     3     3     3

如果我们调用df.mean(axis=1),我们将得到按行计算的均值