XListView下拉刷新上拉加载

本文介绍了一个基于Android平台的XListView组件使用方法,包括如何初始化XListView、设置适配器及监听器,实现下拉刷新与上拉加载更多的功能。通过具体代码示例展示了如何为XListView设置数据源、更新数据及控制刷新状态。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 private List<String> list;
     int j;
     private ArrayAdapter<String> arrayAdapter;

     private XListView xListView;


主页代码=====================================================================

 setData();
            
            xListView=(XListView) getActivity().findViewById(R.id.xListView);
            
            
            getDate();
            
            // 激活加载更多
            xListView.setPullLoadEnable(true);
            // 激活下拉刷新
            xListView.setPullRefreshEnable(true);
            // 设置xlistView上拉加载下拉刷新的监听
            xListView.setXListViewListener(new IXListViewListener() {
             
             @Override
             // 下拉刷新的回调方法
             public void onRefresh() {
              // 下拉刷新,应该展示最新数据,所以清空集合
              list.clear();
              for (int i = 0; i < 5; i++) {

               list.add("下拉刷新" + (j += 1));
              }
              
              arrayAdapter.notifyDataSetChanged();
              // 设置刷新时间
              xListView.setRefreshTime(dateFormat());
              // 停止加载更多
              xListView.stopLoadMore();
              // 停止刷新
              xListView.stopRefresh();
             }

             @Override
             // //上拉加载的回调方法
             public void onLoadMore() {

              for (int i = 0; i < 5; i++) {

               list.add("上拉加载" + (j += 1));
              }
              arrayAdapter.notifyDataSetChanged();
              // 停止加载更多
              xListView.stopLoadMore();
              // 停止刷新
              xListView.stopRefresh();
             }
            });

            arrayAdapter = new ArrayAdapter<String>(getActivity(),
              android.R.layout.simple_list_item_1, list);

            xListView.setAdapter(arrayAdapter);



/**
     * 格式化毫秒值
     *
     * @return
     */
    private String dateFormat() {
     long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();

     SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat(
       "yyyy-MM-dd  hh:mm:ss");

     String format = dateFormat.format(currentTimeMillis);

     return format;
    }
     
 

    private void setData() {
        // TODO Auto-generated method stub
         list = new ArrayList<String>();
          list.add("aaaaa");
          list.add("bbbbb");
          list.add("cccc");
          list.add("ddddd");
          list.add("eeee");
          list.add("fffff");
          list.add("gggg");
          list.add("hhhhh");
          list.add("iiiii");
         }


记得导入资源包====================

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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