《职业心态考试题》


一.   单项选择题(本题共15小题,每小题2分,共30分)

1.在学习中,学习压力常常与考试联系在一起:有的同学平时成绩很好,但考试却考不出好成绩;而有的同学平时学习不是很拔尖,但考试成绩却很好。这给我们的启示是()

A 平时学习可以不努力,关键靠考试临场发挥

B 学习压力影响学习效率,学习压力越销越好

C 要学会正确对待学习压力,将压力化为动力

D 只要正确认识学习压力,就能取得好成绩

2.对压力的理解错误的是: ()

A 压力可以产生非常积极的作用   

B 如果压力持续的时间过长,工作的效率便开始降低   

C 如果工作要求距离你的能力越来越远,这种消极压力对一个人发展的影响是致命的。

D 完全避免压力是有可能的

3.201116日,安踏2010CCTV体坛风云人物评选揭晓,林丹被评为年度男子最佳运动员。林丹成功的原因之一,是无论比赛多么紧张,总能冷静面对,结果往往使对手在急躁、紧张中败下阵来。这说明 (    )

A.人的情绪主要是通过各种表情表现出来

B.不同的情绪对人正常水平的发挥产生不同的影响

C.对运动员来说,心理素质越好,技术水平越高 

D.不同的情绪,决定着体育比赛的名次

4.小明在学校被同学误解,心里很难过。回到家他拿起心爱的吉他弹唱了一首歌,之后心情平静了许多。这种调控不良情绪的方法是  

A.心理换位    B.自我暗示

C.自我解嘲    D.注意转移

5.201011月在广州举办的第十六届亚运会开幕式上,一位礼仪小姐,脸上一直保持微 笑状态长时间出现在镜头中,被网友称为“亚运微笑姐”,让所有的观众感受到“羊城欢迎你”的热情,这表明(   )

A、情绪是可以调试的       B、调节情绪的方法是多样的

C、情绪对人有积极影响     D、情绪对人的影响总是积极的

6.当我们得到老师或父母夸奖叶,会非常高兴;当学习成绩明显退步时,会感到忧愁;面临危急情况时,会喜惊恐;遇到令人气恼的事情时,会愤

怒。这表明我们每个人(    )

A.都有丰富多样的情绪感受    B.情绪是复杂多样的

C.都有喜怒哀惧这四大情绪    D.情绪的表现毫无规律可

7.常有许多同学在考试中,因过度紧张而没有发挥出应有的水平,甚至在一些很容易做的题目上也出现了错误。这说明:(    )  

A. 情绪是无法调控的                 B. 情绪只能产生消极影响    

C. 不良情绪会影响人们正常水平的发挥 D. 情绪多种多样,考试时紧张是正常的

8.被老师批评之后,具备阳光心态的想法不包括:(   )

A. 老师指出了我的不足,我一定会改正

B. 老师是在找我的茬,他就是看不上我

C. 老师还在乎我,我一定不能辜负他的信任

D. 老师比我水平要高,我要努力向他学习

9.前程无忧网对大学生暑期兼职实习的调查结果显示,大学生兼职实习的机会日益增多,企业满意率较往年有所提高,但是不少大学生却对暑期实习的意义打上了问号。针对这种现象,下列哪项表述是错误的? ( )   

A. 社会为大学生提供了广阔的实习兼职空间,大学生应该充分利用各种资源,寻找实习机会    

B. 实习兼职应避免盲目,要与自身的职业发展规划联系起来,为就业做好实践上的准备    C. 大学生应该有合理的实习兼职期望,明确意图,在实践中有针对性地提高自身素质和能力    

D. 实习兼职只是为企业廉价甚至是免费打工,还浪费了大量时间

10.日本的一家企业招聘员工,一个应聘者因未被录取而企图自杀,被及时发现,经抢救脱离危险,不久传来新的消息,原来他是所有应聘者中成绩最好的,只因为工作人员电脑操作失误,把他的成绩搞错了,公司向他道歉,此时的他春风得意,自认为被这家企业录用已是“板上钉钉”—“没跑的事”了。可没想到的是,又传来更新的消息,企业还是不准备录用他。请选择正确答案()

A、企业更看重应聘者的专业技能素质

B、企业并不重视应聘者的面试或笔试的成绩

C、企业更重视应聘者的工作经验

D、企业重视应聘者的心理素质

11.被领导批评之后,具备阳光心态的想法不包括:(  ) 

A. 领导指出了我的不足,我一定会改正  

B .领导是在找我的茬,他再批评我就不干了  

C .领导还在乎我,我一定不能辜负他的信任  

D .领导比我水平要高,我要努力向他学习 

12.当别人都被提拔,自己却原地踏步时,正确的做法是: (  ) 

A. 坚持自己,等待领导发现  B. 学习别人说领导的好话  

C. 调整心情,更加努力工作  D.  换家公司,重新来过

13.人们92%的烦恼来自于(  )

A 事业不顺  B 生活不和谐  C 自寻烦恼  D  运气太差

14.生命的质量取决于(  )

A 每天的心态  B 物质财富的多少  C 知识水平的高低  D  地位的高低

15.人们遭遇不良情绪时,正确的处理方式是(  )

A.喝酒  B.吃大量得东西  C.压抑负性的情绪  D.找人倾诉

 

 二 .简答题(本题共5题,每小题6分,共30分)

1.压力大时有哪几种表现?

2.请写出至少四种抗压的方法

3.在人事面试过程中,你觉得自己表现很不错,但最终结果并没有被录取,你会怎么想或者会怎么面对这件事情?

4.情商包含哪五方面得内容?

5.应对不良情绪得三句话是什么,请举例说明。

三.论述题(本题共3题,共40分)

1.某校为了学生能够顺利升学,保证好的教学质量,组织了越来越频繁的考试。对此,同学们都发表了自己的看法。

王宇:考试太频繁,作业又多,考得不好还挨训,真是烦死人了!

于丽:不就是考试吗?考好考坏对我来说都无所谓,反正将来家里能给我找个好工作。

李非:频繁的考试,既是对我们所学知识的检验总结,又是对我们抗压能力的锻炼,我们要重视每一次考试,并及时查漏补缺。

(1)请你简要分析以上三位同学面对频繁考试的心理

(2)请你支招:我们应该如何变压力为动力(不少于200字)

 

 

2. 结合实际,请你谈一谈本月学习压力、情绪和心态等,使你在对待学习,对待生活,对待挫折等有哪些变化?(不少于250字)

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                

 


标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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