数据统计之代码埋点

一  引言

数据统计平台，一般由数据采集，数据处理，数据存储，数据可视化，数据分析等部分组成，其中数据采集与处理是重中之重，只有及时，高效，准确的获取数据信息，才能正确的了解一个网站，一个软件的使用情况，做出可靠决策。

数据采集，因各个公司需求不同，其实现亦有所差异，不过，大体上可分为三种方案：

1、代码埋点——即在目标页面或事件中添加一小段js代码，向后端脚本异步发出伪请求，以实现基础信息统计。该方案简洁方便，能实现基本需求，而且在市场上也有百度统计，友盟这样方便的三方服务商，是绝大多数公司采用方案。

2、可视化埋点——即通过可视化工具配置采集节点，在前端自动解析配置并上报埋点数据，从而实现所谓的“无痕埋点”， 代表方案是已经开源的Mixpanel；

3、无埋点——它并不是真正的不需要埋点，而是前端自动采集全部事件并上报埋点数据，在后端数据计算时过滤出有用数据，代表方案是国内的GrowingIO

数据处理，是指针对公司业务，指定需要存储的数据和对应数据格式，以实现数据有效，直观，易于分析。

数据存储，由于统计数据存储量大，不宜采用常规数据库来存储，可采用hadoop实现。

数据可视化，换个名词，报表系统，更易于理解，可采用echart等三方实现。

数据分析，运维人员需要注意的事了，为公司战略指向提供可靠数据支持。

二、代码埋点

2.1 基于百度统计

第一步、注册或登录百度统计，并创建应用<