python细节

1. 在同一个线程里面，可以连续调用多次acquire,一定要注意acquire的次数和release的次数相同

2. python解释器包含了python虚拟机 https://www.zhihu.com/question/59570108?sort=created

3. for是按顺序执行，当其中卡主，会根据上下文进行切换到别的地方执行

4. 在woindows下进行多进程编程，最好放在 if name == “main”: 内运行，不然会抛出异常

5. from queue import PriorityQueue 优先级队列

6. 队列本身是数据安全的

7. python多进程编程的模块 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor

8. os.fork() 会拷贝父进程创建一个子进程，只能在linux下使用；此时父进程和子进程会拷贝 so.fork()下的代码，也就是执行两次；

9. 在等待进程池所有内容返回之前，必须将进程池close() 即： pool.close() pool.join()

10. 向线程池里面添加任务用 submit() ,进程池用 .apply_async(函数名，args=(,))

11. pool.imap() pool.imap_unordered() 使用进程池的两个方法

12. 多线程的队列用于线程之间的通信（from queue import Queue）,这个Queue只能用于多线程

13. 多进程之间的通信 from mulitprocessing import Process,Queue，pool,Manager 【这个queue 不能用于pool进程池,Manager().Queue()可以用于进程之间的通信】

14. 共享全局变量的方式只能用于多线程之间的通信，不能用于多进程之间的通信；多进程之间的数据是完全隔离的

15. 多进程之间的通信可以使用 管道 Pipe() ,recevie_pipe,send_pipe = Pipe()

16. 进程之间的通信 --》 共享内存 Manager().dick() 等数据结构

17. 阻塞和非租塞主要是针对函数来说

18. c10M问题 如何利用8核心cpu,64G内存，在10gbps的网络上保持1000万并发连接

19. 协程-》有多个入口的函数，可以暂停的函数，可以向展厅的地方传入值得函数

20. 在调用send发送非None值之前，我们必须启动一次生成器，方式有两种 1.gen.send(None) 2.next(gen)

21. 关闭生成器，向生成器抛出异常【12章】

22. yield 和yield from的区别

23. yield from 会自动处理 StopIteration 异常【协程 return 会抛出的异常】

24. 使用原生协程 async await 原生协程的调用只能使用send()

25. 协程是单线程模式，不能再函数中写入耗时的操作，有耗时的操作一定要yield出去

26. yield from 的用法： 在一个协程内调用另一个协程；调用方，委托生成器，子生成器；yield from 会在调用方与子生成器之间建立一个双向通道