
基础
前方是海洋
由小白向资深小白努力
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便携式接触网检测小车技术方案
检测小车主要应用于动态测量普线铁路的接触网导高、拉出值、定位管坡度、线岔高差等参数。软件框图数据采集单元对激光传感器数据及里程计数据进行管理与采集数据分析单元获取数据采集单元的数据,进行分析,判断是否检测到定位管数据,当发现定位管数据时,截取定位管前后一定距离的数据,并分解出定位管、接触线数据,传送给参数解算单元数据解算单元分别对定位管数据、接触线数据进行计算,获得定位管坡度、接触线拉...原创 2019-04-14 11:23:41 · 218 阅读 · 0 评论 -
菜鸟写论文中杂七杂八的小技巧
画图流程图流程图可以用Processon和draw.io绘制,优点是不用安装,缺点是会有一点点丑,调试会麻烦一点实验图画实验图的时候还是用的python,但是如下所示这种坐标轴是对数形式的图就很难画,教程中找不到,最终代码如下name_list = ['CAL',等]num_list = [数据]num_list1 = [数据]x =list(range(len(num_list)))total_width, n = 0.8, 2width = total_width / nplt.原创 2020-05-23 12:29:34 · 253 阅读 · 0 评论 -
不同编程语言的初心及适用对象
C语言学习内容为指针、内存、数据结构等,语言本质是理解计算机系统结构,解决问题为性能,它是写操作系统的语言,适合计算机类专业做底层系统的开发Java语言学习内容为对象,跨平台,运行时,语言本质是理解主客体关系,解决问题为跨平台和交互问题,适合软件类专业学习C++语言学习内容为对象、多态、继承等面向对象的概念,语言本质是理解主客体关系,解决问题为编写大规模程序,比如操作系统,适合计算机专业...原创 2019-09-01 15:24:48 · 204 阅读 · 0 评论 -
The Pragmatic Programmer: From Journeyman to Master Tip集合
关心你的技艺 如果你不在乎能否漂亮的开发出软件,你又为何要耗费生命去开发软件?思考!你的工作 不断批评和评估你的工作提供各种选择,不要找蹩脚的借口 不要说事情做不到,说明能够做什么不要容忍破窗户 当看到糟糕的设计、错误的决策和糟糕的代码时,修正他们做变化的催化剂 不能强迫改变,而是展示或者想象未来可能会怎样,然后参与对未来的创造记住大图景 不要太过专注于细节,以致于忘了查...原创 2019-06-17 23:58:44 · 331 阅读 · 0 评论 -
论文怎么看
1、问题是社么2、解决办法是什么原创 2019-06-10 15:31:20 · 402 阅读 · 0 评论 -
leetcode中遇到的编程问题及解决
leetcode 8.字符串转换整数(atoi)寻找字符串开头不为空格的位置:string.find_first_not_of(" ");原创 2019-05-23 16:08:32 · 871 阅读 · 0 评论 -
存储微博内容小技巧--印象笔记
微博关注 我的印象笔记绑定印象笔记账户看到好的微博内容时,评论或转发时@我的印象笔记印象笔记中出现保存的博文内容若想将印象笔记中的笔记同步到到csdn,请看https://blog.youkuaiyun.com/muzizongheng/article/details/14164445...原创 2019-05-23 14:40:39 · 868 阅读 · 0 评论 -
如何答辩
答辩的目标让老师/老板清楚你做的是什么东西,给他们讲清楚,而不是把他们讲晕终极目标是:让从来没接触过的人能听懂做的是什么,如何做到的,优点是什么答辩的内容问题是什么模型是什么方法是什么你做了什么优点是什么不要讲废话!时间越短内容越易懂越好...原创 2019-05-23 14:24:27 · 496 阅读 · 0 评论 -
论文如何写
标题最重要的是找到好标题,好标题要体现:1、解决什么问题;2、用什么方法标题最多两行,标题不能过细也不能过大摘要用途:文章的概貌,全文工作的浓缩怎么写:问题背景和意义(一句话,什么问题,研究这个问题有什么价值)。现有解决方案有哪些,还有什么不足。(一句话)本文提出了什么方法,怎么做的,过程要简述(好几行)(这是摘要的主要部分)。结论(实验结果表明我们在。。。地方有优势)。摘要一般十行左...原创 2019-04-25 15:51:16 · 276 阅读 · 0 评论 -
统计学习方法学习笔记(一)
文章目录统计学习方法概论统计学习监督学习统计学习三要素模型评估与模型选择正则化与交叉验证泛化能力生成模型与判别模型分类问题标注问题回归问题统计学习方法概论介绍了统计学习的定义、研究对象与方法。提出了三要素:模型、策略和算法;介绍了模型选择,包括正则化、交叉验证和学习的泛化能力;介绍生成模型和判别模型;介绍监督学习的应用:分类、标准和回归。统计学习统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型...原创 2019-04-08 22:00:41 · 210 阅读 · 0 评论 -
将矩阵&概率画成图
任何一个矩阵都能画成一个图!更严谨的来说,每个矩阵对应一个加权二分图。所谓图是指点和线的集合,二分是指两种不同的类型,加权是指每条线上都有一个数字标记。上图的三个绿点代表三行,两个红点代表两列,若对应矩阵值非零,则在绿点和红点间画一条线连接。任何矩阵 M 都是 n×m 个数的数组。但是这样的数组也可以看作函数 M:X×Y→R,其中 X = {x_1,…,x_n},是一组 n 个元素组成的...翻译 2019-04-10 16:44:13 · 1600 阅读 · 0 评论