qq_zxt的博客

1、下载NLTK，http://www.nltk.org/  或者用 pip install nltk 下载 2、安装完成，启动Python解释器，在提示符后面输入下面两行命令行来安装数据 >>> import nltk >>> nltk.download() 3、加载文本：from nltk.book import * 在这个过程中遇到了很多...

基于上一篇博客，已经得到各文本的数据，现在开始对这些数据进行处理：搜索文本 1、利用concordance函数来查找文本中的词：如monstrous、affection、lived 2、利用similar函数查找相似文本 3、common_contexts函数研究共用两个或两个以上词汇的上下文 4、利用dispersion_plot函数绘制离散图 计数词汇： 使用len...

1、变量名必须以字母开头，可以包含数字和下划线，名称是区分大小写的，变量名不能游空格，可以 用下划线 ( _ ) 把单词分开 2、利用FreqDist寻找文本中最常见的50个词： 第89行 计算whale出现的次数 累积频率图 计算文本中每个词的长度： fdist.keys() 只有20个不同的元素（说明只有20种不同的词长） fdist.freq(3) 表示 词长...

词汇比较运算符 函数 含义 s.startswith(t) 测试s是否以t开头 s.endswith(t) 测试s是否以t结尾 t in s  测试s是否包含t s.islower() 测试s中所有字符是否都是小写字母 s.isupper() 测试s中所有字符是否都是大写字母 s.isalpha() 测试s中所有字符是否都是字母 ...