一、基本信息
论文题目:《Item-Based Top-N Recommendation Algorithms》
发表时间:2004 《ACM Transactions on Information Systems》
作者及单位:
论文地址:http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.4.5563
二、摘要
万维网的爆炸性增长和电子商务的出现导致了推荐系统的发展,这是一种个性化的信息过滤技术,用于识别一组特定用户感兴趣的项目。基于用户的协同过滤是目前构建推荐系统最成功的技术,在许多商业推荐系统中得到广泛应用。不幸的是,这些方法的计算复杂度随着客户数量的增加而线性增长,在典型的商业应用中&