GISer and Coder

点赞和关注是我创作的最大动力~~%load example.py# 这种方法会把 .py 文件中的代码加载进来，然后你再一次 ctrl+enter 才会执行代码%run example.py# 这种方法不加载代码到 .ipynb 中，ctrl+enter 后直接执行代码Ref:关于在 Jupyter-Notebook / Jupyter-Lab 中如何运行.py文件...

点赞和关注是我创作的最大动力~~一直用 pycharm 专业版来写 python 代码，今天使用的时候发现一个问题，我把一个 main.ipynb 文件作为主文件，中间导入了其他的 .py 文件，也就是导入了自己写的包，如下：import numpyimport abc其中，abc 是我自己写的包。但是发现一个问题，当我改写了 abc.py 中的内容想重新运行 main.ipynb 文件时，得到的仍然是未更新的结果。我以为是 pycharm 的问题，我又使用 jupyterlab 试了一下，发

Python-import导入目录文件怎么在当前目录上一层创建文件夹

python中[-1]、[:-1]、[::-1]、[2::-1]的使用方法

isinstance()

pd.DataFrame.from_dict()

python，numpy中np.random.choice()的用法详解及其参考代码

np.newaxis作用

TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

代码原本是可以运行的，但是今天重新打开后，却报错了：ValueError: TiffPage 0: ＜COMPRESSION.LZW: 5＞ requires the ‘imagecodecs‘ package.这个错误的原因可能是原有包之间的依赖关系改变，需要安装一个新的叫做 imagecodecs 包。在安装上之后，问题解决。还有一个叫做 imagecodecs-lite 的包，是 imagecodecs 的一个子包，安装这个可能也可以，但没有尝试。conda install -c conda

解决Jupyter连接不上Kernel(内核)的问题

点赞和关注是我创作的最大动力~~下载 Anaconda 或者 Miniconda 后，往往会将默认的工作目录放在 C 盘，有时候不是太方便，那么如何自定义 Jupyter 的工作目录呢？你首先需要找到 jupyter_notebook_config.json打开安装有 jupyter 的环境，输入jupyter notebook --generate-config你会得到 jupyter_notebook_config.json 的路径更改工作路径打开文件 jupyter_not

method 1list1 = [‘1’,‘2’,‘3’]list2 = [‘a’,‘b’,‘c’]dict1 = dict(map(lambda x,y:[x,y],list1,list2))resultprint(dict1)[Out] {‘1’: ‘a’, ‘2’: ‘b’, ‘3’: ‘c’}method 2dict(zip(list1,list2))[Out] {‘1’: ‘a’, ‘2’: ‘b’, ‘3’: ‘c’}求最小的 valueminValue =

利用 Python 的 pandas 包可以实现将 List 导出为 CSV 文件import pandas as pdlist = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [10,11,12]]title = [‘col1’, ‘col2’, ‘col3’]try = pd.DataFrame(columes=title, data=list)try.to_csv(‘dir’)

python循环定义变量

Traceback (most recent call last): File "/usr/local/bin/gdal2tiles.py", line 42, in <module> import gdalImportError: No module named gdal1 可能是一个 python 路径问题，包换 gdal 包的路径可能没有被包含。import syssys.path # 查看路径sys.path.append('/ ... /') # 添加新路径

isinstance(variable, data type)print(type(variable))

最近想提高一下自己对于英语数字和日期的反应速度，想到用编程来实现，随机从已知列表中取值应该很方便，代码实现如下：# monthmonth = ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', \ 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December']monthRand = random.choice(month)print(monthRand.

直接上结论：当.py文件被直接运行时，if name == 'main’之下的代码块将被运行；当.py文件以模块形式被导入时，if name == 'main’之下的代码块不被运行。原理：当模块被直接运行时，name 为 ‘main’；当模块被导入时，name 为模块名。参考文献如何简单地理解Python中的if name == ‘main’秒懂Python编程中的if name == ‘main’ 的作用和原理...

str.replace(old, new[, max])# str.replace(old, new[, max])# 返回字符串中的 old（旧字符串） 替换成 new(新字符串)后生成的新字符串，# 如果指定第三个参数max，则替换不超过 max 次。str = "I love you, honey"print(str)print(str.replace("o", "n", 2))result:I love you, honeyI lnve ynu, honey...

os.path.join()# os.path.join(path, *paths)# join two or more pathsimport osos.path.join(os.getcwd(),'data') #获取当前目录并在其后加'\\data'组合成新的目录glob.glob()# glob.glob(pathname, *, recursive=False)# Return a list of paths matching a pathname pattern.imp.

环境间的切换：conda activate ‘+a specific environment name’ # 激活一个特定的环境conda deactivate # 关闭当前环境，回到默认环境