
LLM
文章平均质量分 83
自动驾驶中的大语言模型
凌青羽
从事LLM、计算机视觉和无人驾驶工作
展开
-
Molar: Multimodal LLMs with Collaborative Filtering Alignment for Enhanced Sequential Recommendation
🌟 概述:Molar是一个新颖的多模态大型语言模型框架,通过有效整合协同过滤与文本和非文本数据,增强了序列推荐系统,从而提高了推荐准确性和用户兴趣建模原创 2024-12-31 00:43:14 · 472 阅读 · 0 评论 -
蚂蚁&华东师范大学:从零开始学习定义和解决一般优化问题LLMOPT
🌟 概述:LLMOPT是一个统一框架,通过使用大型语言模型来增强优化问题的表述和求解,采用结构化的五要素表述和先进的微调技术,实现了比现有方法平均提高11.08%的准确率,自动化了问题定义和解决方案生成。原创 2024-10-19 01:54:02 · 749 阅读 · 0 评论 -
LMDrive: Closed-Loop End-to-End Driving with Large Language Models
第一个利用LLM实现闭环端到端自动驾驶的工作原创 2024-02-16 05:36:39 · 1516 阅读 · 0 评论