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数学理论相关内容，如线性代数、概率论等
Yanir7
If you give someone a program, you will frustrate them for a day; if you teach them how to program, you will frustrate them for a lifetime.
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python-几种实现SVD的方式和区别
from sklearn.utils.extmath import randomized_svdfrom scipy.sparse.linalg import svdsimport numpy as np# data.shape(6, 4)data = np.array([[np.nan, 3, np.nan, 4], [3, np.nan, 4, np.nan], [np.nan, np.nan, 2, np..原创 2021-11-19 22:47:05 · 2543 阅读 · 0 评论 -
向量/矩阵的特殊乘法运算
向量标量积（内积）标量积（又称点乘、点积、数量积）：两个向量相乘得到一个标量。 几何意义：代数定义：向量积（外积）向量积（又称叉乘、叉积、矢量积）：两个向量相乘得到一个向量。 向量积定义： 其中t向量大小：矩阵matmul product（普通乘积）即线性代数学学的，左行乘以右列：Hadamard product (哈达马积)...原创 2021-09-16 21:12:46 · 3032 阅读 · 0 评论 -
ONMF正交非负矩阵分解·论文总结
前言非负矩阵分解（Nonnegative matrix factorization,NMF）目前有着广泛的应用：环境、模式识别、多媒体、文本挖掘、DNA基因表达以及分类/聚类。NMF的研究追溯到1970sG. Golub的初步探索到Paatero[1]的广泛研究。Lee and Seung[2,3]在机器学习和数据挖掘领域对NMF的研究工作带来广泛的关注。他们揭示NMF因子（即F和G）与源数据有着部分相干性。他们强调了NMF和矢量量化VQ（本质是K-Means聚类）的区别。NMF与...原创 2021-09-10 09:07:54 · 2586 阅读 · 0 评论 -
机器学习领域几种距离度量方法metric详解
对scipy.spatial.distance.pdist原创 2021-06-08 19:52:11 · 8727 阅读 · 4 评论