Python的文件和异常_python文件与异常csdn-优快云博客

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本文详细介绍了Python中文件的基本操作，包括读取、写入、追加数据的方法，以及如何使用json模块存储和读取数据。同时，文章还讲解了异常处理的重要性，演示了如何通过try-except代码块优雅地捕获和处理异常。

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3.1、使用json.dump()存储数据

3.2、使用json.load()读取数据

一、从文件中读取数据

1.1、读取整个文件

with open('pi_digits.txt') as file_object:  
    contents = file_object.read()
    print(contents)

关键字with在不再需要访问文件后将其关闭。

函数open()接受一个参数：要打开文件的文件路径（可以是绝对路径或者相对路径），并返回一个表示该文件的对象。

read()方法读取文件的全部内容，并将其作为一个长长的字符串存储在变量contents中。

1.2、逐行读取

要以每次一行的方式检查文件，可对文件对象使用for循环：

filename = 'pi_digits.txt'

with open(filename) as file_object:  
    for line in file_object:
        print(line)

打印每一行时，发现空白行更多了：

因为在这个文件中，每行的末尾都有一个看不见的换行符，而print语句也会加上一个换行符。

1.3、读取为列表

使用readlines()方法从文件中读取每一行，并将其存储在一个列表中：

filename = 'pi_digits.txt'

with open(filename) as file_object:  
    lines = file_object.readlines()

for line in lines:
    print(line.rstrip())

二、写入文件

2.1、写入空文件

可以向open()函数传入另外一个参数，即打开文件的模式：

'r' —— 读取模式
'w' —— 写入模式
'r+' —— 读取和写入文件的模式
'a' —— 附加模式

filename = 'programming.txt'

with open(filename, 'w') as file_object:
    file_object.write("I love programming.")

这样就为programming.txt文件写入一行字符串。

2.2、写入多行

filename = 'programming.txt'

with open(filename, 'w') as file_object:
    file_object.write("I love programming.\n")          # 添加换行符，避免两行内容挤在一起
    file_object.write("I love creating new games.\n")

2.3、附加到文件

如果要给文件添加内容，而不是覆盖原有的内容，可以使用附加模式打开文件：

filename = 'programming.txt'

with open(filename, 'a') as file_object:
    file_object.write("I also love finding meaning in large datasets.\n")         
    file_object.write("I love creating apps that can run in a broser.\n")

三、使用json模块存储数据

模块json能够将简单的Python数据结构转储到文件中，并在程序再次运行时加载该文件。

可以使用json在Python程序之间分享数据，更重要的是，JSON数据格式并非Python专用的，这使得JSON格式存储的数据可以分享给使用其他编程语言的人。

3.1、使用json.dump()存储数据

import json

numbers = [2, 3, 5, 7, 11, 13]

filename = 'numbers.json'
with open(filename, 'w') as f_obj:
    json.dump(numbers, f_obj)

3.2、使用json.load()读取数据

import json

filename = 'numbers.json'
with open(filename) as f_obj:
    numbers = json.load(f_obj)

print(numbers)

四、异常

Python使用被称为异常的特殊对象来管理程序执行期间发生的错误。

每当发生让Python不知所措的错误时，它都会创建一个异常对象。

如果编写了处理该异常的代码，程序将继续运行；如果未对异常进行处理，程序将停止，并显示一个traceback，其中包含有关异常的报告。

异常是使用try-except代码块处理的，使用了try-except代码块时，即便出现异常，程序也将继续运行：显示我们自己编写的友好的错误消息，而不是令用户迷惑的traceback。

4.1、处理ZeroDivisionError异常

try:
    print(5 / 0)
except ZeroDivisionError:
    print("You can't divide by zero!")

如果try代码块中的代码运行起来没有问题，Python将跳过except代码块。

如果try代码块中的代码导致了错误，Python将查找这样的except代码块，并运行其中的代码。

4.2、else代码块

try-except-else代码块中，如果try代码块成功执行，则接下来将运行else代码块中的代码。

print("Give me two numbers, and I'll divide them.")
print("Enter 'q' to quit.")

while True:
    first_number = input("\nFirst number: ")
    if first_number == 'q':
        break
    second_number = input("Second number: ")
    try:
        answer = int(first_number) / int(second_number)
    except ZeroDivisionError:
        print("You can't divide by 0!")
    else:
        print(answer)

4.3、处理FileNotFoundError异常

filename = 'alice.txt'

try:
    with open(filename) as f_obj:
        contents = f_obj.read()
except FileNotFoundError:
    msg = "Sorry, the file " + filename + " does not exists."
    print(msg)

4.4、pass语句

Python有一个pass语句，可在代码块中使用它来让Python什么都不要做：

try:
    with open(filename) as f_obj:
        contents = f_obj.read()
except FileNotFoundError:
    pass