ETL介绍

最新推荐文章于 2025-03-13 17:25:03 发布
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#数据

本文介绍了ETL（数据抽取、转换、加载）的基本概念及其在数据处理中的应用。首先阐述了如何从不同源系统中抽取数据；其次解释了数据转换过程，即将原始数据转换为统一格式的方法；最后说明了如何将转换后的数据加载到数据仓库中。

ETL是Extract-transform-load的缩写，用来描述数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程

“抽取”：将数据从各种原始的业务系统中读取出来，这是所有工作的前提。

“转换”：按照预先设计好的规则将抽取得数据进行转换，使本来异构的数据格式能统一起来。

“装载”：将转换完的数据按计划增量或全部导入到数据仓库中。

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08-14
ETL分别是“Extract”、“ Transform” 、“Load”三个单词的首字母缩写也就是“抽取”、“转换”、“装载”~~~~~~~
ETL简介
TheCarol的博客
11-26 1949
ETL简介ETL（Extract-Transform-Load数据仓库技术）数据抽取 Extract数据的清洗转换 Transform数据装载 Load ETL（Extract-Transform-Load数据仓库技术） ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。 数据抽取 Extract 数据的抽取是从各个不同的数据源抽取到ODS（Operational Data Store，操作型数据存储）。
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09-22
数据仓库及ETL介绍 数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合。数据仓库的特点包括： * 面向主题的（Subject Oriented）：数据仓库中的数据是按商业主题存放的，商业主题会随着企业...
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04-17
数据仓库及ETL介绍(PPT 45页).ppt
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04-17
数据仓库实践答辩
"大数据ETL技术方案详解：ETL介绍、工具介绍和Kettle应用"。
在大数据ETL技术方案中，首先需要对ETL的概念进行介绍，包括抽取、转换、加载的过程和作用。抽取是指从不同的数据源中提取数据，包括关系型数据库、日志文件、API接口等；转换是指对抽取的数据进行清洗、归并、计算...
ETL入门系列 之 ETL工具的功能
gyzhang
05-10 2755
https://www.jianshu.com/p/3000165c281a 通过了解一般ETL工具必备的特性和功能，这样可以判断出Kettle是否适用你手边的工作。 连接 任何ETL工具都应用有能力连接到类型广泛的数据源和数据格式。ETL应该能提供下面最基本的功能： 连接到普通关系型数据库并获取数据，如常见的Oracle、MS SQL Server、IBM DB/2、Ingress...
ETL学习总结（1）——ETL 十大功能特性详解
科技D人生
02-15 4143
前言 Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行。说白了就是，很有必要去理解一般ETL工具必备的特性和功能，这样才更好的掌握Kettle的使用。今天主要先描述ETL工具的通用功能。 一、连接 任何ETL工具都应该有能力连接到类型广泛的数据源和数据格式。对于最常用的关系型数据库系统，还要提供本地的连接方式（如对于Oracle...
ETL工具介绍
quanlin_kuccynl的专栏
02-25 1410
ETL工具介绍 1 ETL基本概念 1.1 ETL的定义 ETL分别是“Extract”、“ Transform” 、“Load”三个单词的首字母缩写也就是“抽取”、“转换”、“装载”，但我们日常往往简称其为数据抽取。ETL是BI/DW（商务智能/数据仓库）的核心和灵魂，按照统一的规则集成并提高数据的价值，是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程，是实施数据仓库的重要步骤。ETL包含
一文读懂ETL，ETL数据集成工具怎么选型
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03-13 2168
在数据驱动的商业环境中，ETL是企业处理海量数据的重要手段。通过数据抽取、转换和加载，将分散、异构的数据转化为有价值的信息。谷云科技ETLCloud全面的数据集成解决方案，为企业提供数据集成一站式服务。
ETL详解--数据仓库技术
weixin_46653974的博客
01-12 8809
ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程，是数据仓库的生命线。它是一种数据处理过程，用于从不同的数据源中提取数据、对数据进行转换和清洗，并将处理后的数据加载到目标系统或数据仓库中。 ETL的优点 常用的ETL工具
【大数据】ETL工具适用场景、常见产品、功能介绍
qq_41155596的博客
04-04 1691
从源系统中抽取数据，可以是数据库、文件、API接口等各种数据源。对抽取的数据进行清洗、筛选、转换、合并、聚合等处理，以满足目标系统的需求。将处理后的数据加载到目标系统中，可以是数据库、数据仓库、数据湖等目标。对ETL任务进行调度、监控和管理，确保任务的及时执行和数据的准确性。对数据进行质量检查、修复和监控，以确保数据的完整性、一致性和准确性。举例说明：假设一个电子商务公司需要构建一个数据仓库来分析销售数据。
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04-12 5万+
ETL是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程，它能够对各种分布的、异构的源数据(如关系数据)进行抽取，按照预先设计的规则将不完整数据、重复数据以及错误数据等“脏"数据内容进行清洗,得到符合要求的“干净”数据,并加载到数据仓库中进行存储,这些“干净”数据就成为了数据分析、数据挖掘的基石。 ETL是实现商务智能(Business Intelligence,BI)的核心。一般情况下,ET
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