有关opencv的学习（4）—图像的锐化

最新推荐文章于 2024-07-30 21:03:00 发布

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本文介绍了一种使用OpenCV进行图像锐化的技术。通过一个特定的锐化滤波器，即一个3x3的核心矩阵，实现了对Lena图的有效锐化。展示了如何定义该矩阵并在OpenCV中应用它来增强图像细节。

下面将要显示对Lena图的锐化效果，使用的锐化滤波器，核心矩阵为：

0 -1 0

-1 5 -1

0 -1 0

对于滤波操作，在OPENCV中定义了一个函数，cv::filter2D。要使用这个函数，只需要定义一个内核--以矩阵的形式，调用函数并传入图像和内核，即可返回滤波后的图像。

代码如下所示：

#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

//图像锐化
void sharpen1(const Mat &image, Mat &result)
//输入形参为const,保证输入的图像不会被修改，并且为传递引用
{
    
    result.create(image.size(),image.type());//为输出图像分配内存
    
    Mat kernel(3,3,CV_32F,Scalar(0));//构造内核，所有入口都初始化为0
   
    //对内核赋值
    kernel.at<float>(1,1)=5.0;
    kernel.at<float>(0,1)=-1.0;
    kernel.at<float>(1,0)=-1.0;
    kernel.at<float>(1,2)=-1.0;
    kernel.at<float>(2,1)=-1.0;
    
    filter2D(image, result, image.depth(), kernel);//对图像滤波
    
}


int main( )
{
    Mat image=imread("/Users/zhangxiaoyu/Desktop/lena.jpg");
    if(image.empty())
  {
     cout<<"Error!cannot be read...../n";
     return -1;
    }
    
    Mat result;
    sharpen1(image, result);
    namedWindow("result");
    imshow("result", result);
    waitKey(0);
    
}

锐化后的图像如下所示：