有关opencv的学习(4)—图像的锐化

本文介绍了一种使用OpenCV进行图像锐化的技术。通过一个特定的锐化滤波器,即一个3x3的核心矩阵,实现了对Lena图的有效锐化。展示了如何定义该矩阵并在OpenCV中应用它来增强图像细节。

下面将要显示对Lena图的锐化效果,使用的锐化滤波器,核心矩阵为:

0    -1   0

-1   5   -1

0   -1   0

对于滤波操作,在OPENCV中定义了一个函数,cv::filter2D。要使用这个函数,只需要定义一个内核--以矩阵的形式,调用函数并传入图像和内核,即可返回滤波后的图像。

代码如下所示:

#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

//图像锐化
void sharpen1(const Mat &image, Mat &result)
//输入形参为const,保证输入的图像不会被修改,并且为传递引用
{
    
    result.create(image.size(),image.type());//为输出图像分配内存
    
    Mat kernel(3,3,CV_32F,Scalar(0));//构造内核,所有入口都初始化为0
   
    //对内核赋值
    kernel.at<float>(1,1)=5.0;
    kernel.at<float>(0,1)=-1.0;
    kernel.at<float>(1,0)=-1.0;
    kernel.at<float>(1,2)=-1.0;
    kernel.at<float>(2,1)=-1.0;
    
    filter2D(image, result, image.depth(), kernel);//对图像滤波
    
}


int main( )
{
    Mat image=imread("/Users/zhangxiaoyu/Desktop/lena.jpg");
    if(image.empty())
  {
     cout<<"Error!cannot be read...../n";
     return -1;
    }
    
    Mat result;
    sharpen1(image, result);
    namedWindow("result");
    imshow("result", result);
    waitKey(0);
    
}

锐化后的图像如下所示:


原始图像如下所示:






评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值