python3+sklearn实现人脸识别

最新推荐文章于 2022-06-13 11:32:28 发布
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分类专栏： python 人脸识别 文章标签： 机器学习 人脸识别 python sklearn
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_35723619/article/details/83069818
本文分享了初学者如何使用Python和KNN算法进行人脸识别的过程。从模块导入、模型训练到预测和结果显示，详细介绍了每一步的操作，并提供了运行结果的展示。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

刚刚学习人脸识别，写了个小demo

1.导入所需要的模块

python中有优秀的机器学习模块库和人脸识别算法，本次使用的机器学习的监督学习中的分类算法

2.训练实现

算法使用KNN分类识别算法，训练的结果保存到model_save_path文件中

3.进行预测

加载测试文件中的图片与训练好的KNN model进行比对预测，预测的精确度通过distance_threshold控制

4.图片显示

5.显示统计数据

6.测试调用

7.准备训练集和测试集

8.运行结果

本次机器学习人脸识别是初学者，参考网易云课堂教程所做谢谢，如果对你有帮助记得评论点赞，谢谢！！！

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