Linux+Ubantu16.0+Python2.7+cuda8.0+cudnn5.1下安装TensorFlow-GPU

本文提供详细的CUDA及cuDNN安装步骤,并指导如何安装TensorFlow-GPU版本,确保GPU加速功能可用。通过本教程,你将学会在Linux环境下配置深度学习环境,包括验证安装是否成功的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

cuda安装参考:https://blog.youkuaiyun.com/wf19930209/article/details/81879514

cudnn5.1参考:https://blog.youkuaiyun.com/oTengYue/article/details/79506758

安装TensorFlow-gpu版本:sudo pip2.7 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

测试安装结果:

  1. python2.7
  2. >>> import tensorflow as tf
  3. >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
  4. >>> sess = tf.Session()
  5. >>> print(sess.run(hello))
  6. Hello, TensorFlow!
  7. >>> a = tf.constant(10)
  8. >>> b = tf.constant(32)
  9. >>> print(sess.run(a + b))
  10. 42

import cv2 :sudo pip install opencv-python

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