动态规划dp详解

最新推荐文章于 2025-07-09 09:21:05 发布

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动态规划是一种运筹学方法，用于解决最优化问题。通过分解问题并存储子问题的解以避免重复计算，达到节省时间的目的。具备无后效性和最优子结构特性，常见步骤包括划分阶段、确定状态和状态变量、写出状态转移方程及寻找边界条件。

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动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。

分类

编辑

动态规划一般可分为线性动规，区域动规，树形动规，背包动规四类。

举例：

线性动规：拦截导弹 (最长非递增子序列) ，合唱队形，挖地雷，建学校，剑客决斗等；

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动态规划（dp）简单介绍（维基百科） 动态规划（Dynamic programming，简称DP）是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。 动态规划背后的基本思想非常简单。大致上，若要解一个给定问题，我们需要解其不同...

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给大家介绍一篇写得很好的博客【题目描述】给定一棵n个点的树，点带点权。有m次操作，每次操作给定x,y，表示修改点x的权值为y。你需要在每次操作之后求出这棵树的最大权独立集的权值大小。 1<=n,m<=10^5 这一道题，其实就是在没有直接上司的舞会这一题中加上一个修改操作，难度也从一个普通的黄题直接升到黑题如果是像原来那样的暴力，在树退化到链以后会被卡到O(N^2) 再想想，...

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题目：https://www.luogu.org/problem/P4719 题解：首先要对矩阵有一定的基础知识 1、多个等大的方阵的乘法是具有结合律的 2、当某两种运算满足分配律时，矩阵的乘法是可以重新定义为这两种运算，且新的乘法也满足结合律 3、矩阵加速不仅可以加速递推，还可以加速floyd、某些DP等可以通过重新定义矩阵乘法的算法接下来进入正题：如题，我们设f...

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