和代码打交道的日子的博客

在android开发中我们为了提升App的性能，常用到缓存策略，特别在图片加载中，为了尽可能减少网络请求，通常会采用内存缓存和硬盘缓存的对已经加载的图片进行存储，但是由于磁盘的不能能是无限大的，这就要求我们需要对存储进行必要的处理，保证存储大小在一个合理的范围内，本章小编就LRU的内存缓存策略进行分析，为什么能够实现LRU的：什么是LRU算法呢？LRU（Least recently used，最近最

那么什么是FIFO算法呢？这是最早出现的置换算法。该算法总是淘汰最先进入内存的页面，即选择在内存中驻留时间最久的页面予以淘汰。该算法实现简单，只需把一个进程已调入内存的页面，按先后次序链接成一个队列，并设置一个指针，称为替换指针，使它总是指向最老的页面。但该算法与进程实际运行的规律不相适应，因为在进程中，有些页面经常被访问，比如，含有全局变量、常用函数、例程等的页面，FIFO 算法并不能保证这些页面

这个小编就不做过多的讲解了，还是以Universal-Image-Loader 中的LimitedAgeMemoryCache 为例进行代码的分析提供缓存的特殊功能：如果某些缓存对象的时间超过定义值，则该对象将从缓存中删除public class LimitedAgeMemoryCache<K, V> implements MemoryCacheAware<K, V> { private fi