关于数据库反范式设计的一些要点

本文探讨了在实际开发中,为何反范式数据库设计更为常见。通过合理冗余和去除外键,可以降低开发复杂度和提升查询效率。然而,这也会带来占用更多磁盘空间和数据一致性维护困难的问题。重点介绍了如何在变更频率低的字段上使用反范式设计以平衡性能与数据完整性。

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前言

在实际的开发应用中,我们常用的数据库设计是反范式的。原因是遵循三大范式的数据库设计常常带来一定的弊端,例如,加大开发的复杂度、带来一定的性能损耗。

数据的三大范式

·第一范式:强调的是列的原子性,即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。
·第二范式:要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性。
·第三范式:任何非主属性不依赖于其它非主属性。也就是数据不冗余或者通过外键约束建立表的关联

反范式

即不满足上述三大范式的数据库设计

常见的反范式数据库设计

1.合理冗余

在数据库规范中,提倡我们尽量减少数据冗余。但是,在实际的开发中,合理的数据冗余反而能降低我们的开发难度、提升查询效率。

比如,在我的订单表中我就利用了合理冗余的优势,规避了三大范式带来的影响。

我的订单表中冗余了username这个字段,并且username是那种变更频率小或者不变更的字段。每次我在查询订单的时候,都需要把username这个字段也查出来。假如我不在订单表中冗余username字段,那么每次查询订单的时候,我就需要进行订单表和用户表的联表查询,这个性能是非常差的。

当然,为了扬长避短,数据冗余也有一定的限定条件:

a.变更频率小或者不变更的内容,如省市区、姓名、性别等;

b.冗余的数据不宜过大,过大的话会让表占用空间过大,从而影响查询性能

2.去除外键

在三大范式中,要求我们通过外键约束建立表的关联。但是在实际开发中,常见的方案是去除外键,数据完整性和数据一致性由我们的程序来控制

反范式设计的优势

1.减少了联表查询,提升查询性能

2.降低开发难度

反范式设计的劣势

1.占用更多的磁盘空间,以空间换时间

2.存在数据一致性问题。当冗余数据发生变更时,维护起来是一件很麻烦的事情,因此适合用于那些变更频率小或者不变更的字段。

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