本文介绍了如何使用Spring基于应用层实现数据库读写分离，包括DynamicDataSource、DynamicDataSourceHolder和DataSourceAspect的配置，以及MySQL主从复制的原理和配置步骤。通过对方法名匹配实现读库和写库的自动切换，确保数据一致性和性能优化。
目录
1、背景
我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是说采用数据库集群的方案，
其中一个是主库，负责写入数据，我们称之为：写库；
其它都是从库，负责读取数据，我们称之为：读库；
那么，对我们的要求是：
- 读库和写库的数据一致；
- 写数据必须写到写库；
- 读数据必须到读库；
2、方案
解决读写分离的方案有两种：应用层解决和中间件解决。
2.1 应用层解决：
优点：
- 多数据源切换方便，由程序自动完成；
- 不需要引入中间件；
- 理论上支持任何数据库；
缺点：
- 由程序员完成，运维参与不到；
- 不能做到动态增加数据源；
2.2 中间件解决
优缺点：
优点：
- 源程序不需要做任何改动就可以实现读写分离；
- 动态添加数据源不需要重启程序；
缺点：
- 程序依赖于中间件，会导致切换数据库变得困难；
- 由中间件做了中转代理，性能有所下降；
相关中间件产品使用：
mysql-proxy：如流，新一代智能工作平台
Amoeba for MySQL：Amoeba for mysql 0.31发布（读写分离、负载均衡、Failover、数据切分） - 企业应用 - Java - ITeye论坛和Mysql 基于 Amoeba 的 读写分离 - MySQL,数据库 - Tech - ITeye论坛
3、使用Spring基于应用层实现
3.1 原理
在进入Service之前，使用AOP来做出判断，是使用写库还是读库，判断依据可以根据方法名判断，比如说以query、find、get等开头的就走读库，其他的走写库。
3.2 DynamicDataSource
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
/**
* 定义动态数据源，实现通过集成Spring提供的AbstractRoutingDataSource，只需要实现determineCurrentLookupKey方法即可
* 由于DynamicDataSource是单例的，线程不安全的，所以采用ThreadLocal保证线程安全，由DynamicDataSourceHolder完成。
*/
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource{
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
// 使用DynamicDataSourceHolder保证线程安全，并且得到当前线程中的数据源key
return DynamicDataSourceHolder.getDataSourceKey();
}
}
3.3 DynamicDataSourceHolder
/**
* 使用ThreadLocal技术来记录当前线程中的数据源的key
*/
public class DynamicDataSourceHolder {
//写库对应的数据源key
private static final String MASTER = "master";
//读库对应的数据源key
private static final String SLAVE = "slave";
//使用ThreadLocal记录当前线程的数据源key
private static final ThreadLocal<String> holder = new ThreadLocal<String>();
/**
* 设置数据源key
* @param key
*/
public static void putDataSourceKey(String key) {
holder.set(key);
}
/**
* 获取数据源key
* @return
*/
public static String getDataSourceKey() {
return holder.get();
}
/**
* 标记写库
*/
public static void markMaster(){
putDataSourceKey(MASTER);
}
/**
* 标记读库
*/
public static void markSlave(){
putDataSourceKey(SLAVE);
}
}
3.4 DataSourceAspect
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
/**
* 定义数据源的AOP切面，通过该Service的方法名判断是应该走读库还是写库
*/
public class DataSourceAspect {
/**
* 在进入Service方法之前执行
*
* @param point 切面对象
*/
public void before(JoinPoint point) {
// 获取到当前执行的方法名
String methodName = point.getSignature().getName();
if (isSlave(methodName)) {
// 标记为读库
DynamicDataSourceHolder.markSlave();
} else {
// 标记为写库
DynamicDataSourceHolder.markMaster();
}
}
/**
* 判断是否为读库
* @param methodName
* @return
*/
private Boolean isSlave(String methodName) {
// 方法名以query、find、get开头的方法名走从库
return StringUtils.startsWithAny(methodName, "query", "find", "get");
}
}
3.5 配置2个数据源
3.5.1 jdbc.properties
jdbc.master.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.master.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_1128?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true
jdbc.master.username=root
jdbc.master.password=123456
jdbc.slave01.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.slave01.url=jdbc:m
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