pytorch学习笔记
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pytorch学习笔记（三）
pytorch学习笔记（三）1.前言 上次我们简单讲了一个神经网络的构成，这次我们小试牛刀，来试着基于CIFAR-10来训练一个分类器，CIFAR-10共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类，每类6000张图。这里面有50000张用于训练，构成了5个训练批，每一批10000张图；另外10000用于测试，单独构成一批。测试批的数据里，取自10类中的每一类，每一...原创 2018-08-14 15:33:03 · 1876 阅读 · 0 评论 -
pytorch学习笔记（一）
pytorch学习笔记（一）一、随便说说学习pytorch是实验室安排的任务，当然不是很建议大家直接来学习框架，于我，虽然基础也不够牢，不过还是做了一些铺垫，像cs231n刚看完而且assignment也都做了一些和消化了大部分，也比较建议去看一看和完成一下相应的assignment吧。cs231n然后就是西瓜书在也看（里面的数学公式是真的多。。看的头皮发麻）不过这是一本机器学...原创 2018-08-11 14:13:52 · 1404 阅读 · 0 评论 -
pytorch学习笔记（四）
pytorch学习笔记（四）1.前言前面我们已经简单建立一个分类器的神经网络，虽然训练的效果比较一般，不过这就是一个神经网络大体应该具备的特征，后面的优化也就是基于这个不断进行尝试对某些部分进行优化以提高学习效率，我们接下来跳过Pytorch for former torch users，直接来看learning pytorch with examples2.正文我们将用一...原创 2018-08-15 15:30:25 · 2332 阅读 · 1 评论 -
pytorch学习笔记（二）
pytorch学习笔记（二）1.前言在之前我们已经粗略看了看autograd函数，现在我们要用到的toech.nn是基于autograd来定义和区分各种模型。一个简单的典型神经网络训练过程通常包含以下过程：定义一个有一些可学习参数的神经网络循环训练数据集处理网络中的输入计算损失（输出与正确结果间的差别）回传梯度给神经网络中的参数更新网络的权重，典型的简单更新规则： ...原创 2018-08-13 15:26:37 · 3698 阅读 · 0 评论 -
pytorch学习笔记（五）
pytorch学习笔记（五）1.前言 好久没更新笔记了，原因很多，不过肯定不会把这个丢掉的，毕竟也是自己的学习过程，我们还是接着上次继续往后学，这次到了Transfer Learning tutorial，我们会学习用transfer learning来训练网络，关于Transfer learning大家可以看看CS231N 这里概括两个主要的Transfer learning...原创 2018-09-13 15:28:33 · 1158 阅读 · 0 评论 -
pytorch学习笔记（六）
pytorch学习笔记（六）1.前言这次我们来学习数据加载和处理，解决任何ml的问题的很多努力都在准备数据，而pytorch提供了很多工具来使数据加载变得简单并使我们的代码可读性增强，这次我们来看看怎样从数据集中加载和预处理数据首先我们要保证自己装了scikit-image和pandas两个工具包，大家可以在anaconda里面看看自己装了没，没有就装一下另外我们还需下载一个图像集放在我们...原创 2018-09-23 23:49:40 · 855 阅读 · 0 评论