OPENCV实现灰度图转彩色图-matlab函数imagesc

最新推荐文章于 2025-06-10 14:51:23 发布

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本篇博客介绍如何使用OpenCV进行图像灰度化处理，并通过调整对比度和亮度来增强图像质量。随后应用颜色映射创建热力图效果，展示了从读取原始图像到生成最终彩色热力图的完整过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

转自https://blog.youkuaiyun.com/billbliss/article/details/43452173

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<sstream>
using namespace std;
using namespace cv;

void main()
{
    Mat dst;
    double vmin, vmax, alpha;
    Mat ImgGray = imread("outImg4.jpg",0);
    imshow("the original", ImgGray);
    minMaxLoc(ImgGray, &vmin, &vmax);
    alpha = (255.0 / (vmax - vmin))*0.85;
    cout << alpha << endl;
    ImgGray.convertTo(ImgGray, CV_8U, alpha, -vmin * alpha);
    Mat im_color;
    applyColorMap(ImgGray, im_color, COLORMAP_JET);
    imshow("result", im_color);
    imwrite("result4.jpg", im_color);
    waitKey(0);
    system("pause");
}