最轻巧的数据库SQLite之高级教程Day05

最新推荐文章于 2025-07-16 07:00:00 发布
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分类专栏： SQLite 文章标签： 最轻巧的数据库 SQLite 高级语句
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_35694099/article/details/80230568
本文介绍SQLite数据库的基础知识，包括视图的创建与使用、事务处理、子查询应用、自动递增功能、防止SQL注入的方法、解释查询计划、VACUUM命令的使用及日期时间函数等。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、SQLite 视图（View）

视图（View）只不过是通过相关的名称存储在数据库中的一个 SQLite 语句。视图（View）实际上是一个以预定义的 SQLite 查询形式存在的表的组合。

视图（View）可以包含一个表的所有行或从一个或多个表选定行。视图（View）可以从一个或多个表创建，这取决于要创建视图的 SQLite 查询。、

视图（View）是一种虚表，允许用户实现以下几点：

  • 用户或用户组查找结构数据的方式更自然或直观。

  • 限制数据访问，用户只能看到有限的数据，而不是完整的表。

  • 汇总各种表中的数据，用于生成报告。

SQLite 视图是只读的，因此可能无法在视图上执行 DELETE、INSERT 或 UPDATE 语句。但是可以在视图上创建一个触发器，当尝试 DELETE、INSERT 或 UPDATE 视图时触发，需要做的动作在触发器内容中定义。

创建视图

SQLite 的视图是使用 CREATE VIEW 语句创建的。SQLite 视图可以从一个单一的表、多个表或其他视图创建。

CREATE VIEW 的基本语法如下：

CREATE [TEMP | TEMPORARY] VIEW view_name AS
SELECT column1, column2.....
FROM table_name
WHERE [condition];

您可以在 SELECT 语句中包含多个表，这与在正常的 SQL SELECT 查询中的方式非常相似。如果使用了可选的 TEMP 或 TEMPORARY 关键字，则将在临时数据库中创建视图。

实例

假设 COMPANY 表有以下记录：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

现在，下面是一个从 COMPANY 表创建视图的实例。视图只从 COMPANY 表中选取几列：

sqlite> CREATE VIEW COMPANY_VIEW AS
SELECT ID, NAME, AGE
FROM  COMPANY;

现在，可以查询 COMPANY_VIEW，与查询实际表的方式类似。下面是实例：

sqlite> SELECT * FROM COMPANY_VIEW;

这将产生以下结果:

ID          NAME        AGE
----------  ----------  ----------
1           Paul        32
2           Allen       25
3           Teddy       23
4           Mark        25
5           David       27
6           Kim         22
7           James       24

删除视图

要删除视图，只需使用带有 view_name 的 DROP VIEW 语句。DROP VIEW 的基本语法如下：

sqlite> DROP VIEW view_name;

下面的命令将删除我们在前面创建的 COMPANY_VIEW 视图：

sqlite> DROP VIEW COMPANY_VIEW;

2、SQLite 事务（Transaction）

事务（Transaction）是一个对数据库执行的工作单元。事务（Transaction）是以逻辑顺序完成的工作单位或序列，可以是由用户手动操作完成，也可以是由某种数据库程序自动完成。

事务（Transaction）是指一个或多个更改数据库的扩展。例如，如果您正在创建一个记录或者更新一个记录或者从表中删除一个记录，那么您正在该表上执行事务。重要的是要控制事务以确保数据的完整性和处理数据库错误。

实际上，您可以把许多的 SQLite 查询联合成一组，把所有这些放在一起作为事务的一部分进行执行。

事务的属性

事务（Transaction）具有以下四个标准属性，通常根据首字母缩写为 ACID：

  • 原子性（Atomicity）：确保工作单位内的所有操作都成功完成，否则，事务会在出现故障时终止，之前的操作也会回滚到以前的状态。

  • 一致性（Consistency)：确保数据库在成功提交的事务上正确地改变状态。

  • 隔离性（Isolation）：使事务操作相互独立和透明。

  • 持久性（Durability）：确保已提交事务的结果或效果在系统发生故障的情况下仍然存在。

事务控制

使用下面的命令来控制事务：

  • BEGIN TRANSACTION：开始事务处理。

  • COMMIT：保存更改，或者可以使用 END TRANSACTION 命令。

  • ROLLBACK：回滚所做的更改。

事务控制命令只与 DML 命令 INSERT、UPDATE 和 DELETE 一起使用。他们不能在创建表或删除表时使用，因为这些操作在数据库中是自动提交的。

BEGIN TRANSACTION 命令

事务（Transaction）可以使用 BEGIN TRANSACTION 命令或简单的 BEGIN 命令来启动。此类事务通常会持续执行下去，直到遇到下一个 COMMIT 或 ROLLBACK 命令。不过在数据库关闭或发生错误时，事务处理也会回滚。以下是启动一个事务的简单语法：

BEGIN;

or 

BEGIN TRANSACTION;

COMMIT 命令

COMMIT 命令是用于把事务调用的更改保存到数据库中的事务命令。

COMMIT 命令把自上次 COMMIT 或 ROLLBACK 命令以来的所有事务保存到数据库。

COMMIT 命令的语法如下：

COMMIT;

or

END TRANSACTION;

ROLLBACK 命令

ROLLBACK 命令是用于撤消尚未保存到数据库的事务的事务命令。

ROLLBACK 命令只能用于撤销自上次发出 COMMIT 或 ROLLBACK 命令以来的事务。

ROLLBACK 命令的语法如下：

ROLLBACK;

实例

假设 COMPANY 表有以下记录：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

现在，让我们开始一个事务，并从表中删除 age = 25 的记录，最后，我们使用 ROLLBACK 命令撤消所有的更改。

sqlite> BEGIN;
sqlite> DELETE FROM COMPANY WHERE AGE = 25;
sqlite> ROLLBACK;

检查 COMPANY 表，仍然有以下记录：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

现在，让我们开始另一个事务，从表中删除 age = 25 的记录，最后我们使用 COMMIT 命令提交所有的更改。

sqlite> BEGIN;
sqlite> DELETE FROM COMPANY WHERE AGE = 25;
sqlite> COMMIT;

检查 COMPANY 表，有以下记录：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

3、SQLite 子查询

子查询或内部查询或嵌套查询是在另一个 SQLite 查询内嵌入在 WHERE 子句中的查询。

使用子查询返回的数据将被用在主查询中作为条件，以进一步限制要检索的数据。

子查询可以与 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句一起使用，可伴随着使用运算符如 =、<、>、>=、<=、IN、BETWEEN 等。

以下是子查询必须遵循的几个规则：

  • 子查询必须用括号括起来。

  • 子查询在 SELECT 子句中只能有一个列，除非在主查询中有多列，与子查询的所选列进行比较。

  • ORDER BY 不能用在子查询中，虽然主查询可以使用 ORDER BY。可以在子查询中使用 GROUP BY，功能与 ORDER BY 相同。

  • 子查询返回多于一行，只能与多值运算符一起使用，如 IN 运算符。

  • BETWEEN 运算符不能与子查询一起使用，但是，BETWEEN 可在子查询内使用。

SELECT 语句中的子查询使用

子查询通常与 SELECT 语句一起使用。基本语法如下：

SELECT column_name [, column_name ]
FROM   table1 [, table2 ]
WHERE  column_name OPERATOR
      (SELECT column_name [, column_name ]
      FROM table1 [, table2 ]
      [WHERE])

实例

假设 COMPANY 表有以下记录：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

现在，让我们检查 SELECT 语句中的子查询使用：

sqlite> SELECT * 
     FROM COMPANY 
     WHERE ID IN (SELECT ID 
                  FROM COMPANY 
                  WHERE SALARY > 45000) ;

这将产生以下结果:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0

INSERT 语句中的子查询使用

子查询也可以与 INSERT 语句一起使用。INSERT 语句使用子查询返回的数据插入到另一个表中。在子查询中所选择的数据可以用任何字符、日期或数字函数修改。

基本语法如下：

INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ]
           SELECT [ *|column1 [, column2 ]
           FROM table1 [, table2 ]
           [ WHERE VALUE OPERATOR ]

实例

假设 COMPANY_BKP 的结构与 COMPANY 表相似，且可使用相同的 CREATE TABLE 进行创建，只是表名改为 COMPANY_BKP。现在把整个 COMPANY 表复制到 COMPANY_BKP，语法如下：

sqlite> INSERT INTO COMPANY_BKP
     SELECT * FROM COMPANY 
     WHERE ID IN (SELECT ID 
                  FROM COMPANY) ;

UPDATE 语句中的子查询使用

子查询可以与 UPDATE 语句结合使用。当通过 UPDATE 语句使用子查询时，表中单个或多个列被更新。

基本语法如下：

UPDATE table
SET column_name = new_value
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
   FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]

实例

假设，我们有 COMPANY_BKP 表，是 COMPANY 表的备份。

下面的实例把 COMPANY 表中所有 AGE 大于或等于 27 的客户的 SALARY 更新为原来的 0.50 倍：

sqlite> UPDATE COMPANY
     SET SALARY = SALARY * 0.50
     WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP
                   WHERE AGE >= 27 );

这将影响两行，最后 COMPANY 表中的记录如下：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  10000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       42500.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

DELETE 语句中的子查询使用

子查询可以与 DELETE 语句结合使用，就像上面提到的其他语句一样。

基本语法如下：

DELETE FROM TABLE_NAME
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
   FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]

实例

假设，我们有 COMPANY_BKP 表，是 COMPANY 表的备份。

下面的实例删除 COMPANY 表中所有 AGE 大于或等于 27 的客户记录：

sqlite> DELETE FROM COMPANY
     WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP
                   WHERE AGE > 27 );

这将影响两行，最后 COMPANY 表中的记录如下：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       42500.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

4、SQLite Autoincrement（自动递增）

SQLite 的 AUTOINCREMENT 是一个关键字，用于表中的字段值自动递增。我们可以在创建表时在特定的列名称上使用 AUTOINCREMENT 关键字实现该字段值的自动增加。

关键字 AUTOINCREMENT 只能用于整型（INTEGER）字段。

语法

AUTOINCREMENT 关键字的基本用法如下：

CREATE TABLE table_name(
   column1 INTEGER AUTOINCREMENT,
   column2 datatype,
   column3 datatype,
   .....
   columnN datatype,
);

实例

假设要创建的 COMPANY 表如下所示：

sqlite> CREATE TABLE COMPANY(
   ID INTEGER PRIMARY KEY   AUTOINCREMENT,
   NAME           TEXT      NOT NULL,
   AGE            INT       NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL
);

现在，向 COMPANY 表插入以下记录：

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'Paul', 32, 'California', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ('Allen', 25, 'Texas', 15000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ('Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'David', 27, 'Texas', 85000.00 );


INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'James', 24, 'Houston', 10000.00 );

这将向 COMPANY 表插入 7 个元组，此时 COMPANY 表的记录如下：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

5、SQLite 注入

如果您的站点允许用户通过网页输入，并将输入内容插入到 SQLite 数据库中，这个时候您就面临着一个被称为 SQL 注入的安全问题。本章节将向您讲解如何防止这种情况的发生，确保脚本和 SQLite 语句的安全。

注入通常在请求用户输入时发生，比如需要用户输入姓名，但用户却输入了一个 SQLite 语句，而这语句就会在不知不觉中在数据库上运行。

永远不要相信用户提供的数据，所以只处理通过验证的数据，这项规则是通过模式匹配来完成的。在下面的实例中，用户名 username 被限制为字母数字字符或者下划线，长度必须在 8 到 20 个字符之间 - 请根据需要修改这些规则。

6、SQLite Explain（解释）

在 SQLite 语句之前，可以使用 "EXPLAIN" 关键字或 "EXPLAIN QUERY PLAN" 短语，用于描述表的细节。

如果省略了 EXPLAIN 关键字或短语，任何的修改都会引起 SQLite 语句的查询行为，并返回有关 SQLite 语句如何操作的信息。

  • 来自 EXPLAIN 和 EXPLAIN QUERY PLAN 的输出只用于交互式分析和排除故障。

  • 输出格式的细节可能会随着 SQLite 版本的不同而有所变化。

应用程序不应该使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN QUERY PLAN，因为其确切的行为是可变的且只有部分会被记录。

语法

EXPLAIN 的语法如下：

EXPLAIN [SQLite Query]

EXPLAIN QUERY PLAN 的语法如下：

EXPLAIN  QUERY PLAN [SQLite Query]

实例

假设 COMPANY 表有以下记录：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

现在，让我们检查 SELECT 语句中的 Explain 使用：

sqlite> EXPLAIN SELECT *  FROM COMPANY  WHERE Salary &gt= 20000;

这将产生以下结果：

addr        opcode      p1          p2          p3
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
0           Goto        0           19
1           Integer     0           0
2           OpenRead    0           8
3           SetNumColu  0           5
4           Rewind      0           17
5           Column      0           4
6           RealAffini  0           0
7           Integer     20000       0
8           Lt          357         16          collseq(BI
9           Rowid       0           0
10          Column      0           1
11          Column      0           2
12          Column      0           3
13          Column      0           4
14          RealAffini  0           0
15          Callback    5           0
16          Next        0           5
17          Close       0           0
18          Halt        0           0
19          Transactio  0           0
20          VerifyCook  0           38
21          Goto        0           1
22          Noop        0           0

现在，让我们检查 SELECT 语句中的 Explain Query Plan 使用：

SQLite> EXPLAIN QUERY PLAN SELECT * FROM COMPANY WHERE Salary &gt= 20000;
order       from        detail
----------  ----------  -------------
0           0           TABLE COMPANY

7、SQLite Vacuum

VACUUM 命令通过复制主数据库中的内容到一个临时数据库文件，然后清空主数据库，并从副本中重新载入原始的数据库文件。这消除了空闲页，把表中的数据排列为连续的，另外会清理数据库文件结构。

如果表中没有明确的整型主键（INTEGER PRIMARY KEY），VACUUM 命令可能会改变表中条目的行 ID（ROWID）。VACUUM 命令只适用于主数据库，附加的数据库文件是不可能使用 VACUUM 命令。

如果有一个活动的事务，VACUUM 命令就会失败。VACUUM 命令是一个用于内存数据库的任何操作。由于 VACUUM 命令从头开始重新创建数据库文件，所以 VACUUM 也可以用于修改许多数据库特定的配置参数。

手动 VACUUM

下面是在命令提示符中对整个数据库发出 VACUUM 命令的语法：

$sqlite3 database_name "VACUUM;"

您也可以在 SQLite 提示符中运行 VACUUM，如下所示：

sqlite> VACUUM;

您也可以在特定的表上运行 VACUUM，如下所示：

sqlite> VACUUM table_name;

自动 VACUUM（Auto-VACUUM）

SQLite 的 Auto-VACUUM 与 VACUUM 不大一样，它只是把空闲页移到数据库末尾，从而减小数据库大小。通过这样做，它可以明显地把数据库碎片化，而 VACUUM 则是反碎片化。所以 Auto-VACUUM 只会让数据库更小。

在 SQLite 提示符中，您可以通过下面的编译运行，启用/禁用 SQLite 的 Auto-VACUUM：

sqlite> PRAGMA auto_vacuum = NONE;  -- 0 means disable auto vacuum
sqlite> PRAGMA auto_vacuum = INCREMENTAL;  -- 1 means enable incremental vacuum
sqlite> PRAGMA auto_vacuum = FULL;  -- 2 means enable full auto vacuum

您可以从命令提示符中运行下面的命令来检查 auto-vacuum 设置：

$sqlite3 database_name "PRAGMA auto_vacuum;"

8、SQLite 日期 & 时间

SQLite 支持以下五个日期和时间函数：

序号函数实例
1date(timestring, modifier, modifier, ...)以 YYYY-MM-DD 格式返回日期。
2time(timestring, modifier, modifier, ...)以 HH:MM:SS 格式返回时间。
3datetime(timestring, modifier, modifier, ...)以 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式返回。
4julianday(timestring, modifier, modifier, ...)这将返回从格林尼治时间的公元前 4714 年 11 月 24 日正午算起的天数。
5strftime(format, timestring, modifier, modifier, ...)这将根据第一个参数指定的格式字符串返回格式化的日期。具体格式见下边讲解。

上述五个日期和时间函数把时间字符串作为参数。时间字符串后跟零个或多个 modifier 修饰符。strftime() 函数也可以把格式字符串 format 作为其第一个参数。下面将为您详细讲解不同类型的时间字符串和修饰符。

时间字符串

一个时间字符串可以采用下面任何一种格式：

序号时间字符串实例
1YYYY-MM-DD2010-12-30
2YYYY-MM-DD HH:MM2010-12-30 12:10
3YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS2010-12-30 12:10:04.100
4MM-DD-YYYY HH:MM30-12-2010 12:10
5HH:MM12:10
6YYYY-MM-DDTHH:MM2010-12-30 12:10
7HH:MM:SS12:10:01
8YYYYMMDD HHMMSS20101230 121001
9now2013-05-07

您可以使用 "T" 作为分隔日期和时间的文字字符。

实例

现在让我们使用 SQLite 提示符尝试不同的实例。下面是计算当前日期：

sqlite> SELECT date('now');
2013-05-07

下面是计算当前月份的最后一天：

sqlite> SELECT date('now','start of month','+1 month','-1 day');
2013-05-31

下面是计算给定 UNIX 时间戳 1092941466 的日期和时间：

sqlite> SELECT datetime(1092941466, 'unixepoch');
2004-08-19 18:51:06

下面是计算给定 UNIX 时间戳 1092941466 相对本地时区的日期和时间：

sqlite> SELECT datetime(1092941466, 'unixepoch', 'localtime');
2004-08-19 11:51:06

下面是计算当前的 UNIX 时间戳：

sqlite> SELECT strftime('%s','now');
1367926057

下面是计算美国"独立宣言"签署以来的天数：

sqlite> SELECT julianday('now') - julianday('1776-07-04');
86504.4775830326

下面是计算从 2004 年某一特定时刻以来的秒数：

sqlite> SELECT strftime('%s','now') - strftime('%s','2004-01-01 02:34:56');
295001572

下面是计算当年 10 月的第一个星期二的日期：

sqlite> SELECT date('now','start of year','+9 months','weekday 2');
2013-10-01

下面是计算从 UNIX 纪元算起的以秒为单位的时间（类似 strftime('%s','now') ，不同的是这里有包括小数部分）：

sqlite> SELECT (julianday('now') - 2440587.5)*86400.0;
1367926077.12598

在 UTC 与本地时间值之间进行转换，当格式化日期时，使用 utc 或 localtime 修饰符，如下所示：

sqlite> SELECT time('12:00', 'localtime');
05:00:00
sqlite>  SELECT time('12:00', 'utc');
19:00:00

9、SQLite 常用函数

SQLite 有许多内置函数用于处理字符串或数字数据。下面列出了一些有用的 SQLite 内置函数，且所有函数都是大小写不敏感，这意味着您可以使用这些函数的小写形式或大写形式或混合形式。欲了解更多详情，请查看 SQLite 的官方文档：

序号函数 & 描述
1SQLite COUNT 函数
SQLite COUNT 聚集函数是用来计算一个数据库表中的行数。
2SQLite MAX 函数
SQLite MAX 聚合函数允许我们选择某列的最大值。
3SQLite MIN 函数
SQLite MIN 聚合函数允许我们选择某列的最小值。
4SQLite AVG 函数
SQLite AVG 聚合函数计算某列的平均值。
5SQLite SUM 函数
SQLite SUM 聚合函数允许为一个数值列计算总和。
6SQLite RANDOM 函数
SQLite RANDOM 函数返回一个介于 -9223372036854775808 和 +9223372036854775807 之间的伪随机整数。
7SQLite ABS 函数
SQLite ABS 函数返回数值参数的绝对值。
8SQLite UPPER 函数
SQLite UPPER 函数把字符串转换为大写字母。
9SQLite LOWER 函数
SQLite LOWER 函数把字符串转换为小写字母。
10SQLite LENGTH 函数
SQLite LENGTH 函数返回字符串的长度。
11SQLite sqlite_version 函数
SQLite sqlite_version 函数返回 SQLite 库的版本。

在我们开始讲解这些函数实例之前，先假设 COMPANY 表有以下记录：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

SQLite COUNT 函数

SQLite COUNT 聚集函数是用来计算一个数据库表中的行数。下面是实例：

sqlite> SELECT count(*) FROM COMPANY;

上面的 SQLite SQL 语句将产生以下结果：

count(*)
----------
7

SQLite MAX 函数

SQLite MAX 聚合函数允许我们选择某列的最大值。下面是实例：

sqlite> SELECT max(salary) FROM COMPANY;

上面的 SQLite SQL 语句将产生以下结果：

max(salary)
-----------
85000.0

SQLite MIN 函数

SQLite MIN 聚合函数允许我们选择某列的最小值。下面是实例：

sqlite> SELECT min(salary) FROM COMPANY;

上面的 SQLite SQL 语句将产生以下结果：

min(salary)
-----------
10000.0

SQLite AVG 函数

SQLite AVG 聚合函数计算某列的平均值。下面是实例：

sqlite> SELECT avg(salary) FROM COMPANY;

上面的 SQLite SQL 语句将产生以下结果：

avg(salary)
----------------
37142.8571428572

SQLite SUM 函数

SQLite SUM 聚合函数允许为一个数值列计算总和。下面是实例：

sqlite> SELECT sum(salary) FROM COMPANY;

上面的 SQLite SQL 语句将产生以下结果：

sum(salary)
-----------
260000.0

SQLite RANDOM 函数

SQLite RANDOM 函数返回一个介于 -9223372036854775808 和 +9223372036854775807 之间的伪随机整数。下面是实例：

sqlite> SELECT random() AS Random;

上面的 SQLite SQL 语句将产生以下结果：

Random
-------------------
5876796417670984050

SQLite ABS 函数

SQLite ABS 函数返回数值参数的绝对值。下面是实例：

sqlite> SELECT abs(5), abs(-15), abs(NULL), abs(0), abs("ABC");

上面的 SQLite SQL 语句将产生以下结果：

abs(5)      abs(-15)    abs(NULL)   abs(0)      abs("ABC")
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
5           15                      0           0.0

SQLite UPPER 函数

SQLite UPPER 函数把字符串转换为大写字母。下面是实例：

sqlite> SELECT upper(name) FROM COMPANY;

上面的 SQLite SQL 语句将产生以下结果：

upper(name)
-----------
PAUL
ALLEN
TEDDY
MARK
DAVID
KIM
JAMES

SQLite LOWER 函数

SQLite LOWER 函数把字符串转换为小写字母。下面是实例：

sqlite> SELECT lower(name) FROM COMPANY;

上面的 SQLite SQL 语句将产生以下结果：

lower(name)
-----------
paul
allen
teddy
mark
david
kim
james

SQLite LENGTH 函数

SQLite LENGTH 函数返回字符串的长度。下面是实例：

sqlite> SELECT name, length(name) FROM COMPANY;

上面的 SQLite SQL 语句将产生以下结果：

NAME        length(name)
----------  ------------
Paul        4
Allen       5
Teddy       5
Mark        4
David       5
Kim         3
James       5

SQLite sqlite_version 函数

SQLite sqlite_version 函数返回 SQLite 库的版本。下面是实例：

sqlite> SELECT sqlite_version() AS 'SQLite Version';

上面的 SQLite SQL 语句将产生以下结果：

SQLite Version
--------------
3.6.20


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