hadoop-mapreduce中缺少无参构造方法而导致自定义的javaBean反射无效

最新推荐文章于 2023-11-09 21:48:15 发布
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探讨了在使用FlowBean进行流量统计时遇到的问题。由于FlowBean未提供空构造方法，导致反射调用失败，解释了有参构造如何影响默认构造方法。

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问题：一个FlowCount作为流量统计的程序，Flow数据需要放到一个FlowBean中，结果因为报错
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原因分析：FlowBean因为没有写一个空的构造方法导致反射时发现FlowBean中无空参构造而反射失败（下面的有参构造会导致覆盖系统默认的空参构造）
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Hadoop系列之-5、MapReduce高阶部分
不积跬步无以至千里，不积小流无以成江河
08-04 226
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 目录深入MapReduceMapReduce的输入和输出MapReduce的处理流程解析Mapper任务执行过程详解Reducer任务执行过程详解MapReduce分区分区概述分区步骤MapReduce的排序和序列化概述需求分析实现自定义类型和比较器编写Mapper代码编写Reducer代码编写主类代码MapReuce的Combineer概念实现步骤MapReduce的自定义分组需求分析实现第一步：定义
MapReduce案例之分组
QYHuiiQ
06-13 1062
在MapReduce中，分组主要是用于确定将哪些数据作为一个组，相同的key会被分为一组，然后调用一次reduce方法。默认情况下不同的key会被分为不同的组，从而每个组都会调用一次reduce方法。但是如果我们的业务中需要将不同的key放在同一个组里，调用一次reduce方法，那么就需要我们去自定义实现分组。在该案例中我们要实现的是将学生的语文、数学、英语成绩进行分组，并求出每个科目（每组）中成绩最高的一条数据。实现的大致思路：将数据上传至HDFS: 新建project： 自定义JavaBe
Hadoop基础【MapReduce概述，wordcount示例，自定义JavaBean实现序列化】
weixin_43923463的博客
03-08 858
一、概述 定义：MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是接触到的第一个编程框架。 在框架下编程体验：非常不透明，大部分功能都已经实现了。 核心功能：将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并运行在一个Hadoop集群上。 优点：简单实现一些接口，我们可以非常快速的开发出一个分布式程序。 缺点：慢，因为资源占用相对低。在计算机中，时间和空间是一对矛盾的概念，想要快速就要占用多的空间，想节省资源就要多花费时间。MapReduce框架用的很少，但思想一致。 核
MapReduce序列化及分区的java代码示例
weixin_30443075的博客
07-07 258
概述 　　序列化（Serialization）是指把结构化对象转化为字节流。 　　反序列化（Deserialization）是序列化的逆过程。把字节流转为结构化对象。 　　当要在进程间传递对象或持久化对象的时候，就需要序列化对象成字节流，反之当要将接收到或从磁盘读取的字节流转换为对象，就要进行反序列化。 　　Java 的序列化（Serializable）是一个重量级序列化框架，一个对象被序...
关于lombok和mapstruct整合报无参构造函数错误
qq_34075559的博客
04-12 627
调整lombok的版本，lombok使用1.16.10版本时可能会报无参构造函数的错误，将lombok的版本改为1.16.20
从零开始大数据【1.2】-- 自定义bean对象（数据类型）用于mapreduce task中（简单明了，详细直观）
rory0114的博客
03-12 788
从零开始大数据【1.2】-- 自定义bean对象（数据类型）用于mapreduce task中 文章目录从零开始大数据【1.2】-- 自定义bean对象（数据类型）用于mapreduce task中上期回顾：自定义bean对象注意点实际案例编写bean对象mapreduce编程mapperreducerdriver运行总结 上期回顾： 上一节中，介绍了最简单的mapreduce框架，编写了map，...
hadoop序列化实现
曾经蜡笔没有小新
06-19 2206
Hadoop序列化特点 紧凑：高效实用存储空间 快速：读写数据额外开销小 可扩展：随着通信协议的升级而可以升级 互操作：支持多种语言的交互 自定义Bean对象实现序列化 必须实现Writable接口 反序列化时，需要反射调用无参构造函数 如果需要将自定义的bean放在key中传输，则还需要实现Comparable接口 案例 package com.chen.phoneproject; i...
Hadoop系列-05 Hadoop MapReduce高级特性详解：分区、排序、序列化与分组实战
yangwei2048的博客
12-01 1063
本文详细介绍了Hadoop中MapReduce的分区机制。首先分析了默认的HashPartitioner实现原理，通过key的hash值决定数据分区。然后通过手机流量统计案例，展示了如何自定义分区器：1)设计FlowBean存储流量数据；2)实现Mapper提取手机号和流量信息；3)自定义分区器按手机号前缀分配数据到6个分区；4)Reducer汇总各手机号流量。案例完整演示了从数据建模到分区逻辑实现的MapReduce开发流程，特别突出了自定义分区器的关键作用。
MapReduce 排序三种实现方式
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桃李不言下自成蹊
11-09 3万+
MapReduce 排序两种实现方式 都是借助重写 compareTo 方法 实现方式一：借助 MapReduce 按照 Key 排序特性，在WritableComparable实现类中 重写 compareTo 方法方式二：在 Reduce 阶段 cleanUp方法中将最终结果封装到实现JavaBean对象使用集合的排序方法方式三：在 Reduce 阶段 cleanUp方法中将最终结果封装到实现Comparable的实现类使用集合的排序方法。
大数据离线-MapReduce(下)-序列化，分区，案例
weixin_42229056的博客
09-14 1267
本次主要介绍MapReduce,分为上篇，下篇两个篇章 上篇介绍MapReduce计算模型，MapReduce编码规范及测试，程序运行模式。 下篇介绍MapReduce序列化，MaoReduce排序初步，Mapreduce 的分区。 1. MapReduce的输入和输出 2. MapReduce的序列化 需求:对于记录用户手机信息的文件，得出统计每一个用户（手机号）所...
java.sql.SQLDataException: Cannot determine value type from string
qq_42547338的博客
06-29 7913
原因：缺少无参构造器 SQL中使用对象接收返回值，对应JAVA Bean中缺少无参构造
使用MapReduce运行自定义bean案例
Sun's Blog
07-15 412
如果一个文件的内容不只是简单的单词，而是类似于一个对象那般，有多种属性值，如： 在这个文件中，每一行的内容分别代表：手机号、IP、访问网站、上行流量、下行流量、状态码，现在需要统计每个手机号访问网站的上行流量、下行流量以及它们的总和。由于mapper按照每行进行切片，不妨创建一个bean，封装这些属性。 FlowBean.java public class FlowBean implements Writable{ private long upFlow;//上行流量 private long.
MapReduce中自定义group所遇到的坑
qq_22806243的博客
12-15 400
1.一定要在主类中设置自定义的group类。 job.setGroupingComparatorClass(自定义分组类.class); 2.当以自定义的类中的某一个具体字段作为key2时（key2也就是分组依据），默认是取map端排序并且分组好的第一个类作为key2进行输出。如图： 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如...
遇到了一个粗心的问题，实体类的构造方法忘写了。
suncky的博客
06-14 279
实体类居然忘写了构造方法，导致映射的时候无法赋值，哎，这种东西居然都……编程编到头大了。
MapReduce（实战）实现统计计数（传递对象Bean）
天上掉下两毛钱
01-26 866
本套代码实现了对流量的统计 源数据：第2列为手机号，倒数2、3列为上行流量和下行流量，则我们要按照手机号为主键，统计出这个手机号一共的上行和下行流量。（数据是自己造的） 1363154400022 13926251106 5C-0E-8B-B1-50:CMCC 120.17.81.234 twat.com 4 0 240 10 200 1363154400023 13856251106 5C...
使用 JDBC 连接 hive 查询后把数据使用java反射注入到对象
weixin_38297853的博客
01-29 3808
要求 : 学习hive有几周了,最近一直使用javaJDBC的方式连接hive进行操作，目前我还不知道有没有第三方的框架能做哈（刚玩不清楚）,今天发现使用JDBC查询出来的结果 只能根据 列名 或者 下标 获取值，这种方式感觉太不灵活了,就想按照mybatis/hibernate 这样的 ORM 框架 可以把数据自动注入封装到 类中 结果 : 通过一下午的实验，使用JAVA反射的方式可以把数据封
java mapreduce 实例_MapReduce实例
weixin_36267615的博客
02-24 1072
一、MapReduce 原理MapReduce 是一种变成模式，用于大规模的数据集的分布式运算。通俗的将就是会将任务分给不同的机器做完，然后在收集汇总。MapReduce有两个核心：Map,Reduce,它们分别单独计算任务，每个机器尽量计算自己hdfs内部的保存信息，Reduce则将计算结果汇总。一、WordCount单词统计1.1 数据准备test.txthello hadoopwille l...
MapReduce-流量统计求和-FlowBean和Mapper代码编写
Leon_Jinhai_Sun的博客
02-29 659
流量统计 需求一: 统计求和 统计每个手机号的上行流量总和，下行流量总和，上行总流量之和，下行总流量之和分析：以手机号码作为key值，上行流量，下行流量，上行总流量，下行总流量四个字段作为value值，然后以这个key，和value作为map阶段的输出，reduce阶段的输入 Step 1: 自定义map的输出value对象FlowBean package cn.learn.mapred...
hadoop jar/root/hadoop-2.7.7/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar pi 10 10 错误: 找不到或无法加载主类 jar.root.hadoop-2.7.7.share.hadoop.mapreduce.hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar
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HOME设置**：在`hadoop-env.sh`中确认`JAVA_HOME`设置正确（引用[3][4]）：```bashexportJAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.8.0_381#替换为你的实际路径```6.**使用完整的类名**：如果上述方法无效，可以尝试使用完整的...
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